通过说明性的、外行人友好的示例，帮助开发 Apache Hudi 数据Lakehouse的清晰直觉，以及它给沃尔玛数据组织带来的明显好处，Ayush 和 Ankur 彻底解释了该系统的工作原理及其带来的巨大好处可以赋予数据组织。

目前常见的大数据告警系统更多是基于SparkStreaming+Drools,其实时性是基于微批实现时延相对较高，不支持广播流告警规则的更新只能依赖于广播变量定时更新，且不支持状态计算将不得不引入外部存储如Redis因此降低了系统的吞吐量同时也增大了系统的复杂度。新一代的分布式处理引擎Flink是基于事件驱动且可进行状态计算，大大提高了数据处理能力和简化了平台的复杂度。

新零售，就是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，依托大数据技术，使得零售商获得大量用户的精准数据，驱动“人”、“货”、“场”三者关系的重构。在《让人、货、场重构的新零售是什么？》这篇文章中，我们已经简单的给大家说明了什么叫做“人”、“货”、“场”三者关系的重构，今天我们就来讨论讨论，大数据在新零售领域中的作用。

数据智能篇4/4-- 基于大模型的智能化应用（京东零售）

数据展现篇3/4--数据可视化工具（京东零售）

数据能力篇-2/4-指标中台实践（京东零售）

数据资产篇1/4--资产认证与治理（京东零售）