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呜呜呜呜

本文将介绍理想汽车在 Flink on K8s 的数据集成落地实践。 分享分为四个部分： 1. 理想数据集成的发展与现状 2. 数据集成的落地实践 3. 数据集成云原生的落地实践 4. 未来规划

目前常见的大数据告警系统更多是基于SparkStreaming+Drools,其实时性是基于微批实现时延相对较高，不支持广播流告警规则的更新只能依赖于广播变量定时更新，且不支持状态计算将不得不引入外部存储如Redis因此降低了系统的吞吐量同时也增大了系统的复杂度。新一代的分布式处理引擎Flink是基于事件驱动且可进行状态计算，大大提高了数据处理能力和简化了平台的复杂度。

总而言之，这一讲话的很多理念，从优先经济发展的决心，到进一步开放市场和欢迎跨国企业继续在华投资，特别是关于高质量增长和可持续发展，与梅赛德斯-奔驰的理念不谋而合。我们将会进一步在中国加大投入，在华发展，与华共进。

在车联网生态中，TSP（Telematics Service Provider）平台在产业链中居于核心地位，上接汽车、车载设备制造商与网络运营商，下接内容提供商，是主机厂车辆与服务的核心数据连接平台。随着智能汽车的发展和车主用户对应用场景需求的不断提升，主机厂对 TSP 平台的设备与应用承载能力需求将不断增加。

事实上事实上事实上

车联网数据与商业价值