XGBoost模型作为机器学习中的一大“杀器”，被广泛应用于数据科学竞赛和工业领域，XGBoost官方也提供了可运行于各种平台和环境的对应代码，如适用于Spark分布式训练的XGBoost on Spark。然而，在XGBoost on Spark的官方实现中，却存在一个因XGBoost缺失值和Spark稀疏表示机制而带来的不稳定问题。

本文主要讲述了如何从一个猜想，通过不断的实验，将一个非常有趣的功能落地到现有工具中的过程。

本文介绍了美团开源的服务治理核心部分——微服务通信框架及治理平台OCTO，包括其功能特性、整体架构及未来规划等等。

代码规范是软件开发领域经久不衰的话题，几乎所有工程师在开发过程中都会遇到，并或多或少会思考过这一问题。随着前端应用的大型化和复杂化，越来越多的前端工程师和团队开始重视 JavaScript 代码规范。

YARN作为Hadoop的资源管理系统，负责Hadoop集群上计算资源的管理和作业调度。

Litho是Facebook推出的一套高效构建Android UI的声明式框架，主要目的是提升RecyclerView复杂列表的滑动性能和降低内存占用。

本文主要介绍了大众点评信息流内容团队利用文本生成技术在创意优化方向上的一些思考和实践。

美团分布式ID生成服务Leaf开源介绍，主要用于生成趋势递增的全局唯一ID。

移动互联网时代，大部分营销活动仍然通过 Web 页面来承载，但是 Web 页面由于天生的“环境透明”，所以在安全性层面有较大的挑战。本文主要以移动端 Web 页面为基础来讲述如何提升安全性。

想不重启JVM，偷天换日，替换掉已经加载的类？想不重启JVM，获知运行时对象的属性？本文将带你了解Java动态追踪技术的来龙去脉，还有依此衍生出的Java诊断神器……

本文分析了后端服务运维中大量报警出现时相互淹没的问题，选定了一种基于类聚的根因分析算法，并且针对业务报警日志进行了设计与实现，最后构造实验对算法的效果进行了验证与定性分析。

美团团队在刚刚结束的WSDM Cup 2019比赛“真假新闻甄别任务”中获得了第二名的好成绩。本文将详细介绍他们本次获奖的解决方案，里面用到了很多黑科技比如BERT哦。

ETA（预计送达时间预估）是配送调度环节中重要一环，本文阐述了ETA深度学习技术迭代中的一些尝试及效果。

成本管理控制是技术团队管理过程中普遍面临的一个难题，本文根据美团到餐研发团队对于成本控制的方法论和实践进行了描述，将优化成本的落地方法论以及实际操作细节进行了描述。目前总体技术资源成本每月下降近32%，按节约的成本计算，一年节省开支约几千万。在此过程中，我们还获得技术优化、空间压缩、模型开发等专利7项，并证明了通过采用架构升级、技术优化、管理细化等手段，可以有效地降低研发成本。

本文对sun.misc.Unsafe公共API功能及相关应用场景进行介绍。

本文分析了全链路压测自动化中面临的问题，并分享了酒旅境内度假在如何把全链路压测标准化、平台化、常态化的架构设计和实践

本文介绍了支撑美团各业务线的数据安全——权限、审批、审计的相关实践。

2018年8月-12月，由美团点评、创新工场、搜狗、美图联合主办的“AI Challenger 2018全球AI挑战赛”历经三个多月的激烈角逐，冠军团队从来自全球81个国家、1000多所大学和公司的过万支参赛团队中脱颖而出。

2019 年 1 月 21 日，《麻省理工科技评论》发布了 2018 年“35 岁以下科技创新 35 人”（35 Innovators Under 35）中国榜单，美团点评AI平台部 NLP 中心负责人、点评搜索智能中心负责人王仲远获评为“远见者”。

又到了我们献上技术年货的时候。在2019年春节到来之际，我们再次精选了114篇技术干货，制作成一本厚达1200多页的电子书呈送给大家。