运用机器学习的预测算法进行订单异常监控，提高异常报警准确率。

从一个具体的案例切入，介绍OutOfMemoryError分析的思路及工具使用。

HDFS Federation为HDFS系统提供了NameNode横向扩容能力。然而作为一个已实现多年的解决方案，真正应用到已运行多年的大规模集群时依然存在不少的限制和问题。本文以实际应用场景出发，介绍了HDFS Federation在美团点评的实际应用经验。

本文介绍美团Android在包瘦身方面所采用的一些技巧。

Google白皮书从系统的角度描述了自己安全体系的设计与实现，笔者也从一个企业安全建设者的角度做了一些解读。

doT.js是小巧精简的前端渲染引擎，在不使用复杂MVVM模式框架时前端渲染的最佳选择，本文主要对doT.js的源码进行分析。

本文介绍了旅游推荐系统从0到1完整的演进过程，包括：召回/排序策略迭代优化、工程架构设计、应用场景实践等。最后提出了旅游推荐系统未来面临的挑战。

Robust是Android平台上高兼容性、高稳定性的实时热更新系统，本文为Robust热更新系统提供自动化补丁的解决方案，为使用ProGuard进行代码混淆的工程提供了自动化补丁的支持。在补丁的代码利用反射来修复出现Bug的类，以此达到修复问题的目的。

在Hadoop集群整个生命周期里，由于调整参数、Patch、升级等多种场景需要频繁操作NameNode重启，所以对NameNode重启优化非常关键。

在现今的本地应用或互联网应用中，出于提升性能、扛住压力等多种原因考虑，都会引入和使用各类缓存组件，包括本地缓存、分布式缓存、持久化缓存等，基于不同的实际场景，各类缓存工具都有独特的优势，如何合理的选择和使用？以低成本带来高收益？本文总结了我们初步的思考和摸索。

如何防止网络通信被劫持？如何提升用户页面打开速度？老板反馈页面打不开时你该怎么办？来听听美团点评客户端网络优化实践中的经验分享吧。

本文主要讲述了美团App对原生Lint检测的改进，其中包括增强HashMap检测、修复Retrolambda下ToastDetector的误报。

乐高是美团外卖内部使用的一个面向前端或者后台开发者的自动化界面组装平台，可以把充分解耦的前端模块按照一定的规则拼装为最终的页面。极大的提高了研发的效率，降低了开发的成本和沟通的成本。

SQLAdvisor是一款SQL优化工具：输入SQL，输出索引优化建议。它基于MySQL原生词法解析，再结合SQL中的where条件以及字段选择度、聚合条件、多表Join关系等输出最优的索引优化建议。

外卖特征档案平台在外卖精准营销中扮演了重要的角色，本文主要介绍该平台的技术实现和应用案例。

本文介绍了美团点评前端声明式埋点和无痕埋点技术方案。

Mt-Falcon监控系统是基于开源的Open-Falcon，结合美团点评的实际情况，量身定做的一套高性能、高可用、可拓展的分布式监控系统。

解密匠心布局实践和新一代跨平台动态布局框架毕加索（picasso）。

美团外卖经过3年的飞速发展，达到了上亿用户，每天数百万订单的规模。本文将分享我们在助外卖吸引新的客户、留存已有用户以及用户订单数据挖掘的实践。

工欲善其事，必先利其器。一个好的工具，能够节省大量的时间，提高整体工作效率。本文主要依据一线工程师的日常工作，从使用最频繁的日志着手，介绍了如何在保障系统性能的条件下，更快更准确的定位排查线上问题。