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美团点评酒旅数据仓库建设实践

主要介绍酒旅事业群基于技术分层与业务主题相结合的方式建设数据仓库。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

磁盘I/O那些事

本文从磁盘性能指标出发,探究了操作系统与磁盘的交互以及对磁盘读写的优化,最后列举了一些常用开源系统中基于磁盘I/O特性的设计特点。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

纠删码存储系统中的投机性部分写技术

本文提出了一种新的投机性部分写机制,提升了纠删码存储系统的写操作性能。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

美团点评容器平台HULK的调度系统

本文介绍美团点评容器弹性平台HULK的调度系统,包括HULK平台介绍、调度系统设计、调度核心指标与算法,以及资源层相关设计等。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

美团点评酒旅前端的技术体系

本文结合前端研发的特点及在美团点评实践的经验总结,为大家展示一个完备的技术体系应当包括的流程规范。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

机器学习中模型优化不得不思考的几个问题

本文首先综合介绍模型项目的优先级,模型项目推进的四个要素,并按照优先级顺序依次展开四个要素细节实施过程中需要注意的方方面面。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

美团DSP广告策略实践

美团点评的用户量越来越大,积累了大量的用户在站内的行为信息,我们基于这些行为构造了精准的用户画像,并在此基础上搭建了美团DSP平台,致力于获取站外优质的流量,为公司带来效益。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

Vuex框架原理与源码分析

Vuex是一个为Vue提供页面状态管理服务的生态系统。本文从使用Vuex框架所引起的疑问入手,以核心流程-文件目录-源码核心的顺序进行分析,并引入实例辅助理解,让使用Vuex的同学有更清晰的开发思路。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

基于rsync的文件增量同步方案

基于rsync算法及类库,并借鉴zsync思路,设计适用于云盘业务场景的文件增量同步方案。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

Leaf——美团点评分布式ID生成系统

在分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识,本文介绍如何打造一个高SLA保障的唯一ID生成系统。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

外卖订单量预测异常报警模型实践

运用机器学习的预测算法进行订单异常监控,提高异常报警准确率。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

Android OOM案例分析

从一个具体的案例切入,介绍OutOfMemoryError分析的思路及工具使用。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

HDFS Federation在美团点评的应用与改进

HDFS Federation为HDFS系统提供了NameNode横向扩容能力。然而作为一个已实现多年的解决方案,真正应用到已运行多年的大规模集群时依然存在不少的限制和问题。本文以实际应用场景出发,介绍了HDFS Federation在美团点评的实际应用经验。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

Android App包瘦身优化实践

本文介绍美团Android在包瘦身方面所采用的一些技巧。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

从Google白皮书看企业安全最佳实践

Google白皮书从系统的角度描述了自己安全体系的设计与实现,笔者也从一个企业安全建设者的角度做了一些解读。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

前端渲染引擎doT.js解析

doT.js是小巧精简的前端渲染引擎,在不使用复杂MVVM模式框架时前端渲染的最佳选择,本文主要对doT.js的源码进行分析。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

旅游推荐系统的演进

本文介绍了旅游推荐系统从0到1完整的演进过程,包括:召回/排序策略迭代优化、工程架构设计、应用场景实践等。最后提出了旅游推荐系统未来面临的挑战。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

Android热更新方案Robust开源,新增自动化补丁工具

Robust是Android平台上高兼容性、高稳定性的实时热更新系统,本文为Robust热更新系统提供自动化补丁的解决方案,为使用ProGuard进行代码混淆的工程提供了自动化补丁的支持。在补丁的代码利用反射来修复出现Bug的类,以此达到修复问题的目的。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

HDFS NameNode重启优化

在Hadoop集群整个生命周期里,由于调整参数、Patch、升级等多种场景需要频繁操作NameNode重启,所以对NameNode重启优化非常关键。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日

缓存那些事

在现今的本地应用或互联网应用中,出于提升性能、扛住压力等多种原因考虑,都会引入和使用各类缓存组件,包括本地缓存、分布式缓存、持久化缓存等,基于不同的实际场景,各类缓存工具都有独特的优势,如何合理的选择和使用?以低成本带来高收益?本文总结了我们初步的思考和摸索。
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忆往昔 发布于 2024年01月03日
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