2018年，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域最激动人心的进展莫过于预训练语言模型，包括基于RNN的ELMo和ULMFiT，基于Transformer的OpenAI GPT及Google BERT等。

时光荏苒，美团十岁了，美团技术团队也走过了十个春秋。让我们共同回忆一下那些人和那些事。

本文将研究Java语言中的动态调试技术，首先概括Java动态调试所涉及的技术基础，接着介绍我们在Java动态调试领域的思考及实践，通过结合实际业务场景，设计并实现了一种具备动态性的断点调试工具Java-debug-tool，显著提高了故障排查效率。

CVPR 2019 是机器视觉方向最重要的学术会议，本届大会共吸引了来自全世界各地共计 5160 篇论文，共接收 1294 篇论文，投稿数量和接受数量都创下了历史新高，其中与自动驾驶相关的论文、项目和展商也是扎堆亮相，成为本次会议的“新宠”。

本文主要阐述了Lambda表达式及其底层实现（invokedynamic指令）的原理、Android第三方插件RetroLambda对其的支持过程、Android官方最新的dex编译器D8对其的编译支持。通过对这三个方面的跟踪分析，以Java 8的代表性特性——Lambda表达式为着眼点，将Android如何兼容Java8的过程分享给大家。

随着业务的发展，频繁迭代和跨部门的垂直业务单元变得越来越多。但由于缺乏前期规划，导致后期数仓出现了严重的数据质量问题，这给数据治理工作带来了很大的挑战。

研发人员在遇到线上报警或需要优化系统性能时，常常需要分析程序运行行为和性能瓶颈。

美团配送技术团队的核心任务，就是将每天来自祖国各地的数千万份订单，迅速调度几十万骑手小哥按照最优路线，并以最快的速度送到大家手中。

自然场景文字定位是文字识别中非常重要的一部分。与通用的物体检测相比，文字定位更具挑战性，文字在长宽比、尺度和方向上有更大范围的变化。针对这些问题，本文介绍一种融合文字片段及金字塔网络的场景文字定位方法。

随着 React Native（以下简称 RN）技术的出现，大前端的发展趋势已经势不可挡，跨平台技术因其通用性、低成本、高效率的特点，逐渐成为行业追捧的热点。

MTFlexbox适用于重展示、轻交互的业务场景，与现有HTML、React Native、Weex等跨平台方案相比，MTFlexbox具备着性能高、渲染速度快、兼容性高、原生功能支持度高等优势。

一、前言 斯坦福教授、Tcl语言发明者John Ousterhout 的著作《A Philosophy of Software Design》[1]，自出版以来，好评如潮。按照IT图书出版的惯例，如果冠名为

美团外卖至今已迅猛发展了六年，随着外卖业务量级与日俱增，单一的文字和图片已无法满足商家的需求，商家迫切需要更丰富的商品描述手段吸引用户，增加流量，进而提高下单转化率和下单量。

本文根据美团基础架构部/弹性策略团队负责人涂扬在2019 QCon（全球软件开发大会）上的演讲内容整理而成。

Java之所以可以“一次编译，到处运行”，一是因为JVM针对各种操作系统、平台都进行了定制，二是因为无论在什么平台，都可以编译生成固定格式的字节码（.class文件）供JVM使用。

本文将介绍美团点评Kubernetes集群管理与使用实践，包括美团点评集群管理与调度系统介绍、Kubernetes管理与实践、Kubernetes优化与改造以及资源管理与优化等。

传统移动端”静态“的开发方式存在一系列问题，已经不能满足高速发展的业务需求，美团平台自研了一套跨平台动态化方案——MTFlexbox。

XGBoost模型作为机器学习中的一大“杀器”，被广泛应用于数据科学竞赛和工业领域，XGBoost官方也提供了可运行于各种平台和环境的对应代码，如适用于Spark分布式训练的XGBoost on Spark。然而，在XGBoost on Spark的官方实现中，却存在一个因XGBoost缺失值和Spark稀疏表示机制而带来的不稳定问题。

本文主要讲述了如何从一个猜想，通过不断的实验，将一个非常有趣的功能落地到现有工具中的过程。

本文介绍了美团开源的服务治理核心部分——微服务通信框架及治理平台OCTO，包括其功能特性、整体架构及未来规划等等。