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青年人在美团是怎样成长的?
五四青年节,我们采访了来自清华大学、北京大学、中国科学院大学等国内高校的2位博士和7位硕士,请他们分享了自己在美团技术团队的成长故事。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
推荐收藏 | 美团技术团队的书单
2020年,新冠肺炎疫情突然而至,无论是国家,还是公司,亦或是我们个人,都面临着来自内外部的新挑战。在这个时候,我们更需要通过读书来保证理性、冷静、客观,希望每位同学都能从读书中汲取营养,会读书,读好书。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
美团OCTO万亿级数据中心计算引擎技术解析
美团点评自研的 OCTO 数据中心(简称 Watt)日均处理万亿级数据量,该系统具备较好的扩展能力及实时性,千台实例集群周运维成本低于10分钟。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
Intel PAUSE指令变化影响到MySQL的性能,该如何解决?
本文将分享一个工作中的实践案例,因Intel PAUSE指令周期的迭代,引发了MySQL的性能瓶颈,美团MySQL DBA团队如何基于这三者来一步步进行分析、定位和优化。希望这些思路能对大家有所启发。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
Transformer 在美团搜索排序中的实践
近年来,BERT等Transformer模型大放异彩,在搜索推荐系统应用也成为业界潮流。美美今天介绍的这篇文章,将分享Transformer在美团搜索排序上的实践经验。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
Apache Doris在美团外卖数仓中的应用实践
美团外卖数据仓库技术团队负责支撑日常业务运营及分析师的日常分析,由于外卖业务特点带来的数据生产成本较高和查询效率偏低的问题,他们通过引入Apache Doris引擎优化生产方案,实现了低成本生产与高效查询的平衡。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践
本文开篇简述线程池概念和用途,接着结合线程池的源码,帮助读者领略线程池的设计思路,最后回归实践,通过案例讲述使用线程池遇到的问题,并给出了一种动态化线程池解决方案。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
WSDM Cup 2020检索排序评测任务第一名经验总结
美团搜索与NLP部与国内高校组队,提出了一种基于BERT和LightGBM的多模融合检索排序解决方案,拿下了WSDM Cup 2020 Task 1榜单的第一名,本文系经验总结文章。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
想进美团不知道选哪个技术岗位?这里有一份通关秘籍!
随着互联网的高速发展,技术岗位在不断地细分,比如软件开发不仅分为前端和后端,前端会分为Web、iOS和Android三个方向,后端又分为后台、系统、数据等。现在异常火爆的AI方向更是让人「眼花缭乱」,深度学习、数据挖掘、NLP、人脸识别、知识图谱等等。那么,我们应该如何更好地选择适合自己的技术岗位呢?
忆往昔
发布于 2024年01月03日
设计模式在外卖营销业务中的实践
业务策略多变导致需求多变,是业界很多技术团队面临的最具挑战的问题之一。那么如何设计一套实现易于扩展和维护的营销系统呢?
忆往昔
发布于 2024年01月03日
云原生之容器安全实践
本文介绍美团在云原生之容器方面的安全实践。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
美团配送数据治理实践
大数据时代的到来,让越来越多的企业意识到数据资产的价值。但是如果企业在走向数字化过程中遗忘了数据治理,可能再多的投入都会变成一种“徒劳”。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
美团技术十年:让我们感动的那些人那些事
时光荏苒,美团十岁了,美团技术团队也走过了十个春秋。让我们共同回忆一下那些人和那些事。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
微前端在美团外卖的实践
微前端是一种利用微件拆分来达到工程拆分治理的方案,可以解决工程膨胀、开发维护困难等问题。随着前端业务场景越来越复杂,微前端这个概念最近被提起得越来越多。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
美团智能配送系统的运筹优化实战
深入各个产业已经成为互联网目前的主攻方向,线上和线下存在大量复杂的业务约束和多种多样的决策变量,为运筹优化技术提供了用武之地。作为美团智能配送系统最核心的技术之一,运筹优化是如何在美团各种业务场景中进行落地的呢?
忆往昔
发布于 2024年01月03日
美团外卖持续交付的前世今生
本文会首先回顾美团外卖从早期的月交付,逐渐演变成双周交付,再从双周交付演变成双周版本交付配合周动态交付的过程。然后从外卖的历史实践中,浅谈一个好的持续交付需要综合考虑哪些关键因素,希望对大家有所帮助或启发。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
一站式机器学习平台建设实践
本文根据美团配送资深技术专家郑艳伟在2019 SACC(中国系统架构师大会)上的演讲内容整理而成,主要介绍了美团配送技术团队在建设一站式机器学习平台过程中的经验总结和探索,希望对从事此领域的同学有所帮助。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
自然场景人脸检测技术实践
自然场景人脸检测在美团业务中也有着广泛的应用需求,为了应对自然场景应用本身的技术挑战,同时满足业务的性能需求,美团视觉智能中心从底层算法模型和系统架构两个方面进行了改进,开发了高精度人脸检测模型VICFace。而且VICFace在国际知名的公开测评集WIDER FACE上达到了行业主流水平。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
美团点评技术年货:900+页电子书,覆盖前端、后台、大数据、算法……
2020年春节到来之际,我们精选美团技术博客几十篇技术干货以及数篇国际顶会论文,整理制作成一本厚达900多页的电子书,作为新年礼物赠送给大家。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
美团开源 Logan Web:前端日志在 Web 端的实现
Logan是美团点评推出的大前端日志系统,支持多端环境运行,可为客户端、Web、小程序等用户端环境提供前端日志的存储、收集、上报及分析能力,能够帮助开发人员快速定位并解决端上问题,便于及时响应用户反馈与排除异常。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
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