新零售，就是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，依托大数据技术，使得零售商获得大量用户的精准数据，驱动“人”、“货”、“场”三者关系的重构。在《让人、货、场重构的新零售是什么？》这篇文章中，我们已经简单的给大家说明了什么叫做“人”、“货”、“场”三者关系的重构，今天我们就来讨论讨论，大数据在新零售领域中的作用。

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车联网数据与商业价值

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工业4.0概念提出后，物联网、大数据、云计算迅速成为热点，这都反映了制造业对信息支持的需求。新一轮工业革命只能是信息化、数字化、智能化。由于传统制造业不是一个信息非常发达的行业，这体现在大多数制造业的传统和粗糙的流程上。即使使用现代化设备，整体信息解决方案也主要来自设备制造商。

数据智能篇4/4-- 基于大模型的智能化应用（京东零售）

数据展现篇3/4--数据可视化工具（京东零售）

数据能力篇-2/4-指标中台实践（京东零售）

数据资产篇1/4--资产认证与治理（京东零售）

盘点大数据在游戏行业中的应用

16个好习惯，助你减少80%非业务Bug

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数仓是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。数据仓库并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的地做好准备。这些准备包括对数据的清洗、转义、分类、重组、合并、拆分、统计等。

API接口与数据分析、数据挖掘（商品详情店铺）

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Hadoop Winutils是一个用于在Windows上运行Hadoop的工具，它提供了Hadoop所需的系统功能的实现。通过下载并正确配置Winutils工具，我们可以在Windows环境下方便地使用Hadoop。本文提供了Winutils的下载与使用说明。希望本文对你理解和使用Hadoop Winutils有所帮助。

图文手册，教你如何一步步连接共享集群中的Kafka组件。

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小团队如果约定gitlab分支？

设备数据是非常宝贵的资源。这些数据中蕴含了设备的运行状态、性能表现、使用情况等关键信息，对于设备生产商和设备使用者来说，深入地分析和挖掘这些数据，可以带来许多实际的益处。对于设备生产商来说，分析设备运行数据可以帮助他们了解设备的真实表现和存在的问题。对于设备使用者来说，通过分析数据，使用者可以了解到设备的运行状态、性能变化和潜在的故障风险，从而及时采取相应的维护措施。