1. 系统演示

客户画像 是通过对客户的特征、行为和偏好等对客户进行全方位描述，再依据规则筛选客户进行后续营销动作。分群则是将大量客户分为具有相似特征或行为模式的小群体，并追踪每个小群体的数据变化。这两类分析方法属于抽象分析方法，也可应用于商品画像、门店画像等。当分析对象数量较大，个体分析已超出人类的接受范围，均适用该分析方法。

1.1 客户画像 & 分群

1.2 筛选客户

1.3 数据追踪（一）

1.4 数据追踪（二）

上述分析报告中涉及了客户购买的品类、商品及购物时间的分类，消费等级和购物频次则是以客户的消费金额和订单数据进行分类，并追踪这类客户的近3 个月的销售额。

2. 公式定义

2.1 海鲜客

去年订单中，包含 '海鮮' 品类的订单数量大于 0 的客户则标识为 "海鲜客"。

2.2 啤酒客

包含 '啤酒' 商品的订单数量大于 0 的客户则标识为 "啤酒客"，不限定时间范围。

2.3 近 7/30 天有购

近7 天内或30 天内的订单数量大于 0，则标识为近7/30 天有购

2.4 消费等级

近3 个月销售额大于等于 10000，则标识为高销费客群，其它依次类推，其中的 LBETWEEN 表示左闭区间，例如：LBETWEEN 5000 AND 10000 表示包含5000，但不包括10000

2.5 购物频次

近3 个月销售额大于等于 5，则标识为高频次消费客群，其它依次类推

2.6 近3 个月销售额

3. SQL 执行结果

3.1 客户画像 & 分群

3.2 筛选客户

3.3 数据追踪（一）