企业数字化转型核心目的是利用数字化技术让业务在线，利用大数据、快数据等技术充分挖掘数据价值，驱动业务的创新性发展，从而创造或重构一个新的商业模式，以适应不断变化的市场。

多数企业在数字化转型投入大量的财力人力物力之后，仍然遭遇到失败延迟或预期降低的情况。为什么企业数字化转型往往后劲力量越来越薄弱，无法达到预期效果，问题可能出在根基上。

俗话说“基础不牢地动山摇”，根基决定上层建筑，根基越深、越稳，上层建筑才能盖得更高、更坚固。对于企业而言，数字化的基础架构就是根基。

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目前企业的基础架构现状问题突出，集中表现在基础设施多云混杂、技术架构无法统一、业务烟囱式架构、数据孤岛等方面。这些问题导致企业数字化转型过程中问题重重，如果不能够完善解决，只会让企业之前财力、人力、物力的投入付之东流。

对于企业而言，尤其是传统企业，需要建立一个新的认知：企业数字化转型的核心驱动力，将来自于新一代数字化基础架构的建设。

从中台谈起

我们都知道阿里有淘宝和天猫两个系统。由于是先有淘宝，后有天猫，且它们是独立运营的。所以淘宝和天猫两边各自建了一套完整的系统来支撑各自业务的运行。这是在阿里的实际发展中形成的结果。

不过虽然淘宝是面向中小商家的，天猫是面向大品牌商家的，但他们基本的商业逻辑相差不大。它们拥有很多共同需要的服务，比如收银系统、会员管理系统、订单管理系统等等。这些都可以成为公共的能力。这些共享的公共能力或公共功能就是中台。

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凡事都有两面性，数据中台，在使用过程中又会出现新的问题：

一是因为形成中台之后，中台要同时面对淘宝和天猫的需求。虽然它们大的业务逻辑一致，但细节方面还是有很多不同。这就像一个家庭装修的时候，家庭成员经常有不同的看法和要求。可能女主人要求这样，男主人要求那样，有的要快一点有的要慢一点，有的说先搞卫生间有的说先搞厨房，到底该怎么办？

二是当这些公共能力集合在一个部门里面带来了新的的弊端。需要它们提供的能力和服务，做成什么标准，何时交付，优先级先后等等，中台就具有了很大的话语权。时间久了中台就会成为瓶颈。也就是说当共享的部分比较强势的时候，前端个性化的部分就会受到影响。

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当然，我们都希望规模（共享中台）和个性化（业务前端）能够平衡兼顾。

但我们要知道，这个世界是钟摆式运动的，归根结底每件事情都是在平衡它的优点和缺点之间钟摆式的往前走，比如规模和效率。没有什么概念是绝对正确的。

架构一定是从企业的实际问题出发，而不是从一个看似正确的概念或方向出发。

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什么是企业架构？

做城市建设都是知道定位很重要，作为一个城市，它有着自己的城市定位和发展目标，比如具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市。

对比来看，企业架构就像企业的“城市总体规划蓝图”，在它的指导下，业务发展和IT建设得以有序开展。

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本质上来说，企业架构是系统性地描述企业商业逻辑和运营模式的工具，或者说是用来描述业务和软件的一种方式。

TOGAF定义：业务架构是企业治理结构、业务能力与价值链的正式蓝图。业务架构明确定义企业的治理结构、业务能力、业务活动、业务数据。其中，业务能力定义企业做什么，业务活动定义企业怎么做。

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业务架构定义：业务架构（Business Architecture，简称BA）是业务的结构化表达，描述组织如何运用业务的关键要素来实现其战略意图和目标。

架构管理最为基本的问题是思维方式的问题，是讲逻辑，把大逻辑搞清楚。架构没有最好的，只有适合自己的。没有哪个企业会因为架构的独特性而遥遥领先，一定是你综合性的作战能力。而作战能力是业务、人员、管理等一切的总和。

4A架构

企业架构理论最早是在1987年，目前，有几个比较主流的架构体系框架。

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TOGAF架构，其核心是4A架构，也就是4位一体的业务架构、数据架构、应用架构和技术架构。作为企业架构来说，一定是个顶层设计。是从战略和业务开始，业务描述，再到技术描述整个过程的管理。也可以说是业务在技术上的一个投影，业务和技术之间是一个映射关系。从这个角度上看，业务和技术本身是一件事，只是对一件事的不同表达。因此，管理4A架构，本身就是一个管理业务的过程。

举例来说，在业务上是一个签合同的事情，在技术上就是一个合同管理系统。它怎么去改进自己呢？——看签合同所消耗的审批的节点的数量和时间。所以它在这个系统里就可以把所有的技术指标和数据指标拿出来看，根据对这些指标的分析来优化它自己。这个优化，优化的并不只是系统，而是对于这个业务的优化。

01 架构原则、愿景和需求

我们要对架构有一个愿景和原则设定，比如目标、用途、定位等等。

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举个说明，当孩子还小的时候，如果我们考虑的是现阶段不需要给他准备单独的房间，所以在买房子的时候就可以少买一个房间。但是他很快就长大了，需要独立的房间了，这个时候目标就发生了变化。

所以所谓的架构愿景和原则，是对未来的一种判断。我们不要从高大上概念出发，而要对未来发展的可能性做出判断，并建立一个大的原则。这完全是在业务层面来思考问题。

02 业务架构

有一些公司在做大了之后，即便一把手本人对于公司的业务都无法做到清晰的掌握。这个时候，我们就需要一张业务全景图。就像房子会有一张图纸一样，企业里也应该要有一张图把自己的生意说清楚。

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这个业务全景图，既可以让最高层对于企业的全部业务有一个总体的视图，又能够让所有层级的人在沟通时拥有一个共同的语言。每个一把手都应该有一张自己企业的业务全景图。就像房子设计图纸一样，企业也需要一张图把自己的生意说清楚。

关于业务架构，我们有一些经典的工具可以帮助大家进行梳理。比如战略地图，可以帮助大家描述业务目标。

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BLM模型（业务领先模型），非常知名的一个模型，很多公司拿BLM来做经营计划，但也是可以用来做战略变革的。

通过实施BLM，最重要的是要导出一个关键任务，就是你到底要做什么变革。所以你看这个模型，第一步它就是差距出发，也就是从问题出发。当达不成目标时，也就是出现差距时，问题就被定义出来了，为了解决这个问题，就要做一个变革。正常情况下，变革之后，问题得到解决，目标也就能够达成了。

因此，做变革一定是基于某个问题的。此外，经营计划一般都是年底做，但是变革可以随时因为问题出现而发动。

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CBM（业务组件模型）也是一个重要方法论。就是把业务描述成一个一个独立的小块，我们把它叫组件，最简单的说就是公司业务的底图，是一张业务全景视图。

例如，你可以把你的组织架构图放在上面看一下，看看哪些业务模块还没有明确组织职责定义。也可以把每一块的成本和预算放上去，看看哪些业务模块的投资回报不合理。也可以把每一块的人员放上去，看看是不是人员配置又问题。

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企业流程框架也是另外一种业务全景图。我们如果想要把企业的业务完全看清楚，就需要进行一级一级的流程梳理，把所有的业务按照流程逐级打开。

前面的1-3流程级回答业务模式的问题，后面的4级以下流程是回答具体业务活动安排或任务执行的问题。通常对于一个复杂企业来说，一级流程大约十几个，二级流程几十个，三级流程上百个，到四级就上千个，5级就更多。

当你把这些流程全部梳理清晰之后，无论你是做数字化系统映射，还是做业务变革、组织变革，都能够做到有的放矢。就像作战一样，你一定要有一张作战地图。

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03 IT架构（应用架构、数据架构、技术架构）

业务架构与IT架构就像是硬币的两个面，IT架构是业务架构的映射。其中：

数据是神经，数据架构描述了企业的数据和它们之间的关系，以及管理策略。

应用是器官，应用架构描述了应用系统（一组业务功能）和它们之间的关系，以及管理策略。

技术是骨骼，技术架构描述了为支持业务、应用、数据所必须的相关设备设施，包括IT基础设施、中间件、网络、通信、流程、标准等。

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企业架构表达的其实就是从战略视角一直到执行视角、从业务到技术的全面设计。每一层都可以打开，每一层都可以对应，在企业中处于承上启下的作用，是数字化时代企业核心。

数字化时代的新一代企业架构

数字化转型规划不是单纯的技术判断。而是涉及到的一个最重要的问题，就是在新技术条件下生意应该怎么做的问题。

数字化转型规划是业务模式、运营模式、组织架构、技术运用高度融合创新的规划。更多的是探讨在数字化技术条件下的业务、经营、管理的创新做法。

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企业面对错综复杂的业务系统，需要一个一站式覆盖“云架构、业务开发、数据开发”三大数字化场景、且可以解决企业构建基础架构所面临问题的统一平台。

对于新一代企业数字化基础架构而言，就需要具备混合云管理的能力，实现业务在复杂云环境下皆可以稳定运行，并提供扩缩容、性能优化、安全部署、资源分析等能力。

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每一个企业向上发展的时候为下一个增长曲线做好基础等等。这意味着什么呢？意味着新的做法已经变成一种现实的选择，意味着如果有新的玩家进到这个市场的时候，大概率是都会用新的方法来做这件事。这也是传统企业家面临的最大挑战之一。

当今社会，大数据使用越来越广，它的优势也愈发彰显出来。电子商务、O2O、物流配送等领域在利用大数据快速发展的同时，不断协助企业发展新业务、创新运营模式。

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最早提出“大数据”时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

数字化真正的变化是什么？是把所有的人引到网络里面，把所有的物引到网络里面。由于万物互联，整个社会的协作方式，发生了根本性的变化。

我认为大部分企业未来都会变成两种形态而存在。一种是规模巨大的流量平台，这种平台最终会成像基础设施一样，成为社会级品牌并承担相应的社会责任。第二种就是在第一种的平台上面进行二次生长。当然，无论什么形态，未来的企业一定是数字化的企业。

对于企业架构来说，数字化时代的企业架构从分层架构转变为了分区架构。也就是说原先的技术架构变为了云化的基础设施（IaaS，基础设施及服务）；中间这一层技术到应用就变成叫PaaS（平台即服务），就是平台、数据、中间件，以及各种各样的技术公共组件等。

生长在PaaS上面的就是各种各样的应用和功能（SaaS，软件即服务）；再上面，就是个性化的前端，是手机、电脑，是微信、抖音都可以。业务数字化和数字业务化在新一代基础架构中，将不再是一个空头概念，而是真正可以落地实现的。

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业务和数据的统一协同，实现了统一入口管理，打破了系统和平台间的壁垒，让数据治理过程变得轻松快捷。这样才能更好地利用数据驱动业务增长，业务可以更大程度地通过数字进行描述，从而实现更为精细化的运营。业务统一化管理及数据统一化采集，让业务数据沉淀过程变得标准化、规范化，源源不断的业务数据沉淀，为企业数字化转型打下了坚实的数据基础。

业务 + 数据全栈融合的技术实践逻辑，需要考虑业务数据服务混合部署，保证资源的合理利用，统一的异构调度引擎实现业务服务任务、数据流批计算在统一流水线编排调度，最终才可以实现一个平台融合业务+数据的开发治理。

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在新的企业架构里面，我们之前谈到的4A架构在吗？其实还在。你能看到虽然从分层架构变成了分区架构，但他们的本质还是一一对应的。只是新一代企业架构更加强调规模和个性分离，也就是让规模的更有规模，让个性的更有个性。

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业务和数据的统一协同，实现了统一入口管理，打破了系统和平台间的壁垒，让数据治理过程变得轻松快捷。这样才能更好地利用数据驱动业务增长，业务可以更大程度地通过数字进行描述，从而实现更为精细化的运营。

应用研发流程复杂多样，从项目协同到研发过程、再到服务治理监控，这里牵扯到的细节非常复杂，对于基础架构的建设也是极具挑战性:

首先要有极高的兼容性，对应用技术栈足够友好，降低应用基础架构迁移改造的成本；
同时还要具备完整性，治理范围要包含底层基础设施、应用、中间件、数据等，这样才能有效保证应用 + 数据的安全稳定生产；
最后要具有可视化的分析平台，让管理者一目了然，所有的问题都迎刃而解。

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业务统一化管理及数据统一化采集，让业务数据沉淀过程变得标准化、规范化，源源不断的业务数据沉淀，为企业数字化转型打下了坚实的数据基础。

小结

1. 架构之于企业，就像规划之于城市，是从战略视角一直到执行视角、从业务到技术的全面设计。

2. 企业架构设计一定要从你的战略和业务出发，而不要从一个看似正确的概念（如中台）出发。没有完美的架构，只有因地制宜的架构。企业架构设计也不是只有一种方法，希望大家能够理解内在的逻辑和思考的方法，再去结合你自己企业的实际情况来考虑和设计。

3. 对于新一代企业数字化基础架构而言，就需要具备混合云管理的能力，实现业务在复杂云环境下皆可以稳定运行，并提供扩缩容、性能优化、安全部署、资源分析等能力。

4. 未来的企业一定是数字化的企业。而数字化时代更多要考虑的是技术对于企业业务带来的变革。数据驱动、敏捷创新、组织赋能等等，这些都需要更加高级的环境和能力，也将帮助你的企业进化为更加高级的形态。