简述

Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通，以及通过REST标准接口提供了数据源管理和数据源对应的元数据查询服务。作为计算中间件，Linkis 提供了强大的连通、复用、编排、扩展和治理管控能力。通过计算中间件将应用层和引擎层解耦，简化了复杂的网络调用关系，降低了整体复杂度，同时节约了整体开发和维护成本。
Linkis 自2019年开源发布以来，已累计积累了700多家试验企业和1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。许多公司已经将Linkis 作为大数据平台底层计算存储引擎的统一入口，和计算请求/任务的治理管控利器。

没有Linkis 之前

有了Linkis 之后

核心特点

丰富的底层计算存储引擎支持。目前支持的计算存储引擎：Spark、Hive、Flink、Python、Pipeline、Sqoop、openLooKeng、JDBC和Shell等。
正在支持中的计算存储引擎：Presto(计划1.2.0)、ElasticSearch(计划1.2.0)等。
支持的脚本语言：SparkSQL, HiveQL, Python, Shell, Pyspark, R, Scala 和JDBC 等。
强大的计算治理能力。基于Orchestrator、Label Manager和定制的Spring Cloud Gateway等服务，Linkis能够提供基于多级标签的跨集群/跨IDC 细粒度路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制和编排策略(如双活、主备等)支持能力。
全栈计算存储引擎架构支持。能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求，包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和存储型任务；
资源管理能力。 ResourceManager 不仅具备对 Yarn 和 Linkis EngineManager 的资源管理能力，还将提供基于标签的多级资源分配和回收能力，让 ResourceManager 具备跨集群、跨计算资源类型的强大资源管理能力。
统一上下文服务。为每个计算任务生成context id，跨用户、系统、计算引擎的关联管理用户和系统资源文件（JAR、ZIP、Properties等），结果集，参数变量，函数等，一处设置，处处自动引用；
统一物料。系统和用户级物料管理，可分享和流转，跨用户、系统共享物料。
统一数据源管理。提供了hive、es、mysql、kafka类型数据源的增删查改、版本控制、连接测试等功能。
数据源对应的元数据查询。提供了hive、es、mysql、kafka元数据的数据库、表、分区查询。

支持的引擎类型

引擎名	支持底层组件版本(默认依赖版本)	Linkis 1.X 版本要求	是否默认包含在发布包中	说明
Spark	Apache 2.0.0~2.4.7, CDH >= 5.4.0, （默认Apache Spark 2.4.3）	>=1.0.0_rc1	是	Spark EngineConn，支持SQL, Scala, Pyspark 和R 代码
Hive	Apache >= 1.0.0, CDH >= 5.4.0, （默认Apache Hive 2.3.3）	>=1.0.0_rc1	是	Hive EngineConn，支持HiveQL 代码
Python	Python >= 2.6, （默认Python2*）	>=1.0.0_rc1	是	Python EngineConn，支持python 代码
Shell	Bash >= 2.0	>=1.0.0_rc1	是	Shell EngineConn，支持Bash shell 代码
JDBC	MySQL >= 5.0, Hive >=1.2.1, (默认Hive-jdbc 2.3.4)	>=1.0.0_rc1	否	JDBC EngineConn，已支持MySQL 和HiveQL，可快速扩展支持其他有JDBC Driver 包的引擎, 如Oracle
Flink	Flink >= 1.12.2, (默认Apache Flink 1.12.2)	>=1.0.2	否	Flink EngineConn，支持FlinkSQL 代码，也支持以Flink Jar 形式启动一个新的Yarn 应用程序
Pipeline	-	>=1.0.2	否	Pipeline EngineConn，支持文件的导入和导出
openLooKeng	openLooKeng >= 1.5.0, (默认openLookEng 1.5.0)	>=1.1.1	否	openLooKeng EngineConn，支持用Sql查询数据虚拟化引擎openLooKeng
Sqoop	Sqoop >= 1.4.6, (默认Apache Sqoop 1.4.6)	>=1.1.2	否	Sqoop EngineConn，支持数据迁移工具 Sqoop 引擎
Impala	Impala >= 3.2.0, CDH >=6.3.0	ongoing	-	Impala EngineConn，支持Impala SQL 代码
Presto	Presto >= 0.180	ongoing	-	Presto EngineConn，支持Presto SQL 代码
ElasticSearch	ElasticSearch >=6.0	ongoing	-	ElasticSearch EngineConn，支持SQL 和DSL 代码
MLSQL	MLSQL >=1.1.0	ongoing	-	MLSQL EngineConn，支持MLSQL 代码.
Hadoop	Apache >=2.6.0, CDH >=5.4.0	ongoing	-	Hadoop EngineConn，支持Hadoop MR/YARN application
TiSpark	1.1	ongoing	-	TiSpark EngineConn，支持用SparkSQL 查询TiDB

下载

请前往Linkis releases 页面下载Linkis 已编译的部署安装包或源码包。

安装部署

请参考安装部署文档来部署Linkis

示例和使用指引

文档

完整的Linkis文档代码存放在linkis-website仓库中

架构概要

Linkis 基于微服务架构开发，其服务可以分为3类:计算治理服务、公共增强服务和微服务治理服务。

计算治理服务，支持计算任务/请求处理流程的3个主要阶段:提交->准备->执行;
公共增强服务，包括上下文服务、物料管理服务及数据源服务等;
微服务治理服务，包括定制化的Spring Cloud Gateway、Eureka、Open Feign。

下面是Linkis 的架构概要图. 更多详细架构文档请见 Linkis/Architecture.

architecture

基于Linkis 计算中间件，我们在大数据平台套件WeDataSphere 中构建了许多应用和工具系统，下面是目前可用的开源项目。

wedatasphere_stack_Linkis

DataSphere Studio - 数据应用集成开发框架
Scriptis - 数据研发IDE工具
Visualis - 数据可视化工具
Schedulis - 工作流调度工具
Qualitis - 数据质量工具
MLLabis - 容器化机器学习notebook 开发环境

更多项目开源准备中，敬请期待。