“ 从A地到B地，我们首先想到的是乘坐什么交通工具，是坐车，坐船，还是坐飞机。遇到问题其实也是一样的，从问题的这头，到那头，也有很多的工具可以使用。选择对的工具，才能更加便捷轻松的解决问题？今天给大家聊聊帆软BI这款工具。”

帆软BI

工作的终极目标是解决问题，老板有很多问题，所以需要有很多有能力的人来帮他解决问题。有能力的人其实不是蛮干，而是寻找相应的工具来解决问题。每一个问题都应该找到对应的工具去解决。

帆软BI这款工具，是解决商务智能的问题。包括数据准备，数据处理，数据可视化等。

举个例子：A公司搞了一台自动饮料售货机放在地铁站，然后每天卖很多的饮料。然后A公司希望通过数据驱动管理，调整商业策略。这整个过程形成事商务智能。

第①步：售货机将每天的销售记录，存档记录到数据库。例如：什么人，在什么时候，买了什么产品。

第②步：数据中心，将业务数据同步到大数据中心，进行加工处理，和其他数据合并分析。

第③步：利用数据中心加工的ads层结果数据，灌输到BI工具进行报表，报告输出

第④步：利用BI工具将数据按照一定的分析框架和分析思路进行报告输出

第⑤步：管理者根据分析报告，做出策略调整改进运营策略。例如：在下午三点增加功能性饮料，上午增加纯净水。地铁站增加什么饮料，商场增加茶类饮料。

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调整策略之后，再重复上面①②③④⑤，进行追踪数据，迭代策略

像上面，从业务到数据，从数据到业务决策的轮回过程实现了自动化，就叫商务智能。

如果你想达到上面这种自动化系统，或者说在塔建自动化系统的过程中遇到这种问题可以考虑使用帆软BI这个工具。

帆软BI读取分布式数据库的数据

上面①②③④⑤个步骤中，第③个步骤数据从数据中心的分析数据库灌到帆软BI这一步至关重要。

通常情况下，大量的数据复杂的统计计算都在数据中心完成，比如：需要和历史数据对比，需要和外部数据进行拼接，需要统计其他复杂的指标。所以为了完成这些大量数据(宽度和长度)的计算工作，数据中心会用集群进行分布式计算。

所以BI工具可以从分布式数据库读取数据进行可视化分析变的至关重要，并且在读取数据过程中保持实时性和稳定性更加是关键。

帆软BI 支持市面上大部分的数据库及对应的连接属性值如下表所示：

与大数据生态无缝连接，支持高并发和低延时地分析处理PB级数据。致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决方案和实时交互式查询服务。

在工具的时代，很多科技产品都不需要自助研发，企业只要采买市面上优秀的工具去解决业务通点问题。作为一名数据分析师就可以快速的利用工具塔建一套BI流程，而且这个复杂的过程只要三步.

第一步：使用阿里云的dataworks(分布式数据库) 分析平台，进行数据统计加工，其实就是简单的SQL计算。

第二步：使用Hologres 将数据实时连接到帆软BI

第三步：使用帆软BI开发数据分析仪表盘

整个过程，公司只要采买两个工具，仅仅用一名数据分析师就可以塔建BI系统。这期间的关键点归功于各个大数据系统之间的无缝对接。

总结下，由于帆软BI的与大数据分布式数据库之间的交互性能提升，可以花最少的人力，打造实时自动化的BI系统，实现业务分析智能化。

END

作为一名资深的数据分析师，一方面是工具的驾驭者，另一方面为了不成为工具人，所以需要更加熟练的驾驭工具，把工具转化成为生产力。然而，工具的排列组合解决问题的威力更大。例如：上面提到的，dataworks+帆软BI的组合，下文继续讲帆软BI+excel的组合。