StreamPark在 9 月 1 号顺利通过投票，正式成为全球最大的开源基金会 Apache 软件基金会 (ASF) 的孵化项目。这是 StreamPark 项目的新起点，意味着开源社区化协作将会变得更加规范以及国际化。

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什么是 StreamPark

StreamPark 原名 StreamX，是一个简单易用的流处理应用开发框架和操作管理平台。于 2019 年由个人组织 streamxhub 创建，并于 2021年 4月在 GitHub 上开源，2022 年 8 月改名为 StreamPark。

StreamPark 初衷是让流处理更简单，在实时处理领域 Apache Spark 和 Apache Flink 是一个伟大的进步,尤其是 Apache Flink 被普遍认为是下一代大数据流计算引擎, 我们在使用 Flink & Spark 时发现从编程模型, 参数配置到运维管理都有很多可以抽象共用的地方, 我们将一些好的经验固化下来并结合业内的最佳实践, 通过不断努力终于诞生了今天的框架 — StreamPark , 其规范了项目的配置, 鼓励函数式编程, 定义了最佳的编程方式, 提供了一系列开箱即用的 Connectors , 提供了一套快速开发的脚手架, 使用 StreamPark 开发,可以极大降低学习成本和开发门槛, 让开发者只用关心最核心的业务。

另一方面，在实时作业部署管理方面, 没有针对 Flink & Spark 作业的专业管理平台，这是企业在实践中会遇到的一道坎。StreamPark 提供专业的作业管理平台，包括但不限于作业开发、调试、交互查询、部署、操作、运维等。

目前 StreamPark 只支持 Apache Flink 和 Apache Spark, 后续计划支持更多引擎。

StreamPark 发展现状

目前 StreamPark 已初步建立起了一个小型社区, 自开源以来累计发版 10 余次, Github Star 2K, 累计下载次数 5.6 K, 累计开发者共计 66 位, 项目一直处于活跃更新状态, 由衷感谢每位贡献者的努力和付出。

目前公开登记使用的用户共计 30 余家, 有: inmobi, 自如, 永辉超市, 圆通速递, 天翼云, 联通, 腾讯等, 不少公司已经大规模投入生产使用, 并写了生产实践的文章, 详情可查看往期生产实践相关文章。

开发者墙：

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项目地址

https://github.com/apache/incubator-streampark

提交问题和建议：

https://github.com/apache/incubator-streampark/issues

贡献代码：

https://github.com/apache/incubator-streampark/pulls

最后：

欢迎加入StreamPark分享、交流、互助大家庭：

欢迎访问巨人肩膀：www.atbigapp.com

一个致力于大数据技术和应用发展与推广，通过环境及基础能力的提供降低开发者门槛、提高开发者效率的互助互利的大数据开放平台。