随着大数据技术的迅猛发展，数据湖作为新兴的数据管理范式应运而生。在此基础上，通过简化架构、优化数据流程、引入创新技术等方式，降低企业数字化转型中的 TCO（总体拥有成本）成为可能。多点 DMALL 作为零售科技领域的先行者，我们持续探索和实践前沿技术，旨在提升数据处理效率，实现数据管理的标准化和自动化。通过这些努力，我们逐步构建了一个更高效、更具成本效益的大数据生态系统，赋能企业决策和生产运营。

首先 Amoro 是湖仓管理系统，这里我们借鉴了数据库管理系统的叫法，可能很多同学乍一听会觉得管理系统会类似于实时计算、离线开发一类的工具平台，这里我稍稍做个澄清：工具的目标是帮助用户更高效、便利地执行某种流程，而Amoro 的目标是将一些流程向用户屏蔽，交给用户一个黑盒，他的定位更多是一个基础软件，所以 Amoro 的 MS 类似于 DBMS 中的 MS，我们经常讲一句话：build a box