室内定位技术的商业化必将带来一波创新高潮，尤其是在O2O领域，各种基于此技术的应用将出现在我们的面前。我们可以想象一些比较常见的应用场景，比如在大型商场里面借助室内导航快速找到目标商铺，商店根据用户的具体位置向用户推送更多关于商品的介绍等等，这些应用会极好的服务于O2O，提高用户体验。

背景 美团COS：全称美团网核心业务系统部，以持续整合O2O线下资源，共建高效率、低成本的供应链系统，高效推动O2O生态环境建设为业务目标，负

iBeacon 是苹果公司在 iOS 7 中新推出的一种近场定位技术，可以感知一个附近的 iBeacon 信标的存在。 当一个 iBeacon 兼容设备进入/退出一个 iBeacon 信标标识的区域时，iOS 和支持

前言 在互联网网站百花齐放的今天，网站响应速度是用户体验的第一要素，其重要性不言而喻，这里有几个关于响应时间的重要条件： 用户在浏览网页时，不会

问题现象 在zabbix系统中，对Hadoop集群的历史监控数据分析时，发现在执行大Job任务时，某些服务节点的cpu sys态很高； 具体以ha

背景 搜索关键字智能提示是一个搜索应用的标配，主要作用是避免用户输入错误的搜索词，并将用户引导到相应的关键词上，以提升用户搜索体验。 美团CRM

上一篇文章中，简要介绍了YUI实现AOP的Y.Do对象。 接下来，我们继续对YUI事件体系进行探索。本次要介绍的是Y.CustomEvent对

约半年前，美团悄然上线了美团云（Meituan Open Services，简称MOS），这是美团网根据自身虚拟化平台开发和运维经验开放的云计算服务，

背景 美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集，并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基

美团数据仓库，在过去的两年中，与我们的业务一起高速发展。在这一演进过程中，有很多值得总结和沉淀的内容。这篇文档回顾下美团数据仓库这两年发展过

2016年，我们对美团Android热更新方案Robust的技术原理做了详细介绍。近几年，Google 推出了新的代码优化混淆工具R8，Android 热修复补丁制作依赖二次构建包和线上包对比，需要对Proguard切换到R8提前进行适配和改造，本文分享 Robust 在适配 R8 以及优化改进中的一些思路和经验，希望能对大家有所帮助或者启发。

基于过去多年在大规模数据集群保稳方面的实践经验，我们希望能够跟业界进行一些技术交流，美团技术团队举办了第75期技术沙龙。我们邀请到了美团研究员赵应钢担任出品人，同时请邀请到张洪、王占全、蔺瑞超、沈裕锋等4位数据库方向的4位技术专家，围绕进攻、防守、⾃愈、演练等几个方向展开分享。本文系超大规模数据库集群保稳系列的第一篇文章。

用好中间件是每一个开发人员的基本功，一个专业的开发人员，追求的不仅是中间件的日常使用，还要探究这背后的设计初衷和底层逻辑，进而保证我们的系统运行更加稳定，让开发工作更加高效。结合这一主题，本文从一次线上告警问题出发，通过第一时间定位问题的根本原因，进而引出Google Dapper与MTrace（美团内部自研）这类分布式链路追踪系统的设计思想和实现途径，再回到问题本质深入@Async的源码分析底层的异步逻辑和实现特点，并给出MTrace跨线程传递失效的原因和解决方案，最后梳理目前主流的分布式跟踪系统的现状，并结合开发人员日常使用中间件的场景提出一些思考和总结。

美团语音交互部针对交互场景下的低延迟语音识别需求，提出了一种全新的低出字延迟流式语音识别方案。本方法将降低延迟问题转换成一个知识蒸馏过程，极大地简化了延迟优化的难度，仅通过一个正则项损失函数就使得模型在训练过程中自动降低出字延迟。在实验测试集上，本方法能够获得最高近 200 毫秒左右的平均出字延迟降低。

目前，美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条，如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引，是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作，通过基于AI+数据驱动的索引推荐，来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引，以提升推荐效果。

美团到店餐饮算法团队在跨域迁移学习的长期实践中，基于多场景的业务背景，提出了分层信息抽取网络，提升了多场景多任务的建模效果。相关技术方案形成的学术论文已经被国际数据工程会议ICDE 2023收录，本文详细阐述了多场景&多任务学习的解决方案，希望能给从事相关方向研究的同学带来一些帮助或启发。

“当你和智能语音机器人对话交互时，你是否好奇电话背后的机器人如何“听懂”你的意思，又如何像人一样“回答”你的问题？其中比较重要的技术就是 MRCP。本文主要介绍了 MRCP 在美团语音交互中的实践和应用，基于美团自研的语音识别及语音合成能力，我们提升了外呼通话的成功率，并且保证了更好的用户体验。”

近日，美团视觉智能部发布了 YOLOv6 3.0 版本，再一次将目标检测的综合性能推向新高。本次更新除了对 YOLOv6-N/S/M/L 模型进行全系列升级之外，还推出了大分辨率 P6 模型。其中，YOLOv6-L6 检测精度和速度超越 YOLOv7-E6E，取得当前实时目标检测榜单 SOTA。本文主要介绍了 YOLOv6 3.0 版本中引入的技术创新和优化，希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。

美团代码托管平台经过长期的打磨，完成了分布式架构的改造落地，托管数以万计的仓库，日均Git相关请求达到千万级别。本文主要介绍了美团代码托管平台在迭代演进过程中面临的挑战及解决思路，希望对大家有所帮助或启发。

在2023年春节到来之际，我们从去年美团技术团队公众号上精选了60多篇技术文章，整理制作成一本1300多页的电子书，作为新年礼物赠送给大家。祝愿大家，诸事顺遂，健康平安。