客户端自动化测试一直是富有争议的话题，如何在降低投入成本的前提下得到符合预期的结果，这就是我们要解决的问题。

本文主要介绍在团队单测覆盖不足的情况下，如何在开发阶段通过JaCoCo生成增量代码的覆盖率报告，避免出现少测漏测的情况。

本文介绍了旅游搜索为应对本异地差异大、搜索意图多样等挑战，在召回层面的策略演进过程，最后总结了策略迭代优化的方法论。

主要介绍酒旅事业群基于技术分层与业务主题相结合的方式建设数据仓库。

本文从磁盘性能指标出发，探究了操作系统与磁盘的交互以及对磁盘读写的优化，最后列举了一些常用开源系统中基于磁盘I/O特性的设计特点。

美团点评的用户量越来越大，积累了大量的用户在站内的行为信息，我们基于这些行为构造了精准的用户画像，并在此基础上搭建了美团DSP平台，致力于获取站外优质的流量，为公司带来效益。

HDFS Federation为HDFS系统提供了NameNode横向扩容能力。然而作为一个已实现多年的解决方案，真正应用到已运行多年的大规模集群时依然存在不少的限制和问题。本文以实际应用场景出发，介绍了HDFS Federation在美团点评的实际应用经验。

本文介绍美团Android在包瘦身方面所采用的一些技巧。

doT.js是小巧精简的前端渲染引擎，在不使用复杂MVVM模式框架时前端渲染的最佳选择，本文主要对doT.js的源码进行分析。

在Hadoop集群整个生命周期里，由于调整参数、Patch、升级等多种场景需要频繁操作NameNode重启，所以对NameNode重启优化非常关键。

外卖特征档案平台在外卖精准营销中扮演了重要的角色，本文主要介绍该平台的技术实现和应用案例。

Mt-Falcon监控系统是基于开源的Open-Falcon，结合美团点评的实际情况，量身定做的一套高性能、高可用、可拓展的分布式监控系统。

美团外卖经过3年的飞速发展，达到了上亿用户，每天数百万订单的规模。本文将分享我们在助外卖吸引新的客户、留存已有用户以及用户订单数据挖掘的实践。

本文主要结合美团的实际业务场景，介绍深度学习模型在语义匹配、图像质量排序、OCR文字识别等实际问题上如何发挥作用。

Clean Code是一线工程师共同的追求，本文讲述了它的一些原则、促成的手段和编写的技巧。冰山一角，抛砖引玉。

美团点评业务风控系统处在与黑色产业斗争的第一线，过程中我们积累了大量的实战对抗经验，本文将介绍一下这些经验以及构建过程中的体会。

MGW是美团点评基于DPDK开发的一个高性能高可靠的四层负载均衡。

DBProxy是一款基于MySQL协议的中间件，在奇虎360的开源项目Atlas基础上进行了一系列的改进工作，现在正式开源。

Hertz是一个移动端性能采集与监控系统。本文介绍Hertz的主要实现原理，以及在研发各阶段的实际应用场景。

从HDFS整体架构上看，NameNode内部结构相对复杂，我们通过对其内存核心数据结构定量分析，详细说明NameNode内存使用细节，提供可借鉴的内存使用评估模型，对优化用户使用HDFS的方式和管理HDFS集群具有非常重要的指导意义。