计算机视觉国际顶会CVPR 2022近日在美国新奥尔良召开，今年美团技术团队有多篇论文被CVPR 2022收录，这些论文涵盖了模型压缩、视频目标分割、3D视觉定位、图像描述、模型安全、跨模态视频内容检索等研究领域。本文将对6篇精选的论文做简要的介绍（附下载链接），希望能对从事相关研究的同学有所帮助或启发。

端智能，是指在移动端设备运行人工智能（AI）应用的技术。本文主要讲述大众点评搜索场景下，在端侧部署大规模深度学习模型进行搜索重排序任务的实践方案，包括端上特征工程、模型迭代思路，以及具体部署优化的过程，希望能对从事相关领域开发的同学有所帮助或者启发。

全量SQL（所有访问数据库的SQL）可以有效地帮助安全进行数据库审计，帮助业务快速排查性能问题。一般可通过开启genlog日志或者启动MySQL审计插件方式来进行获取，而美团选用了一种非侵入式的旁路抓包方案，使用Go语言实现。无论采用哪种方案，都需要重点关注它对数据库的性能损耗。本文介绍了美团基础研发平台抓包方案在数据库审计实践中遇到的性能问题以及优化实践，希望能对大家有所帮助或启发。

美团搜索与NLP团队在图神经网络的长期落地实践中，基于业务实际场景，自主设计研发了图神经网络框架Tulong，以及配套的图学习平台，提升了模型的规模和迭代效率。本文介绍了模型归纳抽象、基本框架、性能优化，以及上层工具等方面的思考和关键设计，希望为从事相关工作的同学带来启发或者帮助。

CompletableFuture由Java 8提供，是实现异步化的工具类，上手难度较低，且功能强大，支持通过函数式编程的方式对各类操作进行组合编排。相比于ListenableFuture，CompletableFuture有效提升了代码的可读性，解决了“回调地狱”的问题。本文主要讲述CompletableFuture的原理与实践，同时结合了美团外卖商家端API的异步化实战，希望能对从事相关开发的同学有所帮助或启发。

美团住宿数据治理团队从事数据治理工作多年，从最初的被动、单点治理，发展到后来的主动、专项治理，再发展到现在的体系化、自动化治理。一路走来，他们不断进行积累和沉淀，也在持续思考与实践。目前该团队取得了一些阶段性的成果，并得到美团多个业务线的认可和肯定。过程的经验与教训，希望能和大家分享，也希望能给从事数据治理工作的同学带来一些新思路。

DAS（Database Autonomy Service, 数据库自治服务）面向研发和DBA，是一款为用户提供数据库性能分析、故障诊断、安全管理等功能的数据库自治服务。DAS利用大数据手段、机器学习、专家经验，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定和高效运行。本文主要讲述DAS的历史背景、演进策略、重要功能及实现思路，希望能对从事相关开发的同学有所帮助或者启发。

进入互联网“下半场”，靠“堆人力”的研发方式已经不再具备竞争力了，真正有效且可行的方式是让系统能力变得可沉淀、可组合复用、可灵活应对各种变化。在多业态、大规模定制需求的背景下，本文分享了如何通过组装式开发的方法来提升业务的竞争力。

App引导是端上做心智建设的重要手段，我们尝试了“剧本式”思维获得了较好效果。在想法落地时，相关研发工作量较大，而且终端技术栈多样化，需要做到“零代码”和“技术栈无关”。最终我们通过“图像匹配”与“标准协议”等核心方案实现了突破。本文将介绍该项目的思考过程，并会对关键技术方案进行剖析和解读，希望能给从事相关开发工作的同学以启发。

Twins 是美团和阿德莱德大学合作提出的视觉注意力模型，相关论文已被 NeurIPS 2021 会议接收。本文主要讲述 Twins 解决的难点、设计和实现思路，以及在美团场景的探索落地，希望能对从事视觉算法研发的同学有所帮助和启发。

GPU等专用芯片以较低的成本提供海量算力，已经成为机器学习领域的核心利器，在人工智能时代发挥着越来越重要的作用。如何利用GPU这一利器赋能业务场景，是很多技术研发者都要面临的问题。本文分享了美团外卖搜索/推荐业务中模型预估的GPU架构设计及落地的过程，希望能对从事相关应用研发的同学有所帮助或启发。

随着美团外卖业务不断发展，外卖广告引擎团队在多个领域进行了工程上的探索和实践，目前已经取得了一些成果。我们计划通过连载的形式分享给大家，本文是《美团外卖广告工程实践》专题连载的第一篇。本文针对业务提效的目标，介绍了美团外卖广告引擎在平台化过程中的一些思考和实践。

数字经济的快速发展，给企业的经营带来了新的机遇和挑战，如何有效开展数据治理，打破数据孤岛，充分发挥数据的业务价值，保护数据安全，已成为业界的热门话题。本文基于美团配送数据治理的历程，分享了数据定义、模型设计、数据生产三环节统一的配送数据“底座”的建设与实践。

查询改写是对用户Query拓展改写词，用更好的表述，帮用户召回更多符合需求的结果。查询改写对于文本布尔检索系统是非常重要的扩召回手段，通过优化该算法模块能够直接且显著地提升搜索体验。本文主要讲述在美团的搜索场景下查询改写项目的迭代方向和实现思路，希望能对从事搜索、广告、推荐中召回相关工作的同学有所启发或者帮助。

在2022年春节到来之际，我们精选过去一年公众号50多篇技术文章以及20多篇国际顶会论文，整理制作成一本厚达1200多页的电子书，作为新年礼物赠送给大家。这本电子书内容覆盖前端、后端、算法、数据、安全、测试等多个领域，希望能对同学们的工作和学习有所帮助。

CDN已经成为互联网重要的基建之一，越来越多的网络服务离不开CDN，它的稳定性也直接影响到业务的可用性。CDN的容灾一直由美团的SRE团队在负责，在端侧鲜有方案和实践。本文结合美团外卖业务中的具体实践，介绍了一种在端侧感知CDN可用性状况并进行自动容灾切换的方案，通过该方案可有效降低业务对CDN异常的敏感，提高业务的可用性，同时降低CDN运维压力。希望本方案能够对被CDN问题所困扰的同学有所帮助或者启发。

「美团技术团队」微信公众号祝大家新年快乐！温故而知新，我们根据文章的「阅读量」和「在看」数，以及所覆盖的技术领域，精选了22篇技术文章作为新年礼物送给大家。希望在2022年，继续陪大家一起，静心苦练，砥砺向前。

2019年9月，美团外卖技术团队联合多个研发部门正式推出了React2X，面向所有的前端研发人员，特别是按业务领域划分的团队，为大家提供一个完整的、开放的多终端容器无关化（Containerless）研发框架。研发同学可以通过React2X框架快速创建、开发、构建、部署项目，在人力消耗最小的前提下，以期在不同终端上达到相对最佳的性能体验，并且能大幅降低因容器升级带来的替换和改造成本，让代码同构的复用率最大化。

研究Fairplay DRM（Digital Rights Management，即数字版权保护）最关键的两点是授权和加密。但长久以来，关于App DRM的研究却很少，而就是在这样的前提下，Fairplay DRM又为iOS App的安全研究叠加了一层“阻碍”。我们通过分析混淆系统的设计和实现过程中的问题，克服调试跟踪的障碍，设计了多种静态和动态的对抗方案；同时通过大量的逆向工程，填补了安全研究人员对macOS系统机制中，关于Fairplay这一部分的认知空白。

在互联网圈，开发和产品经理之间相爱相杀的故事，相信大家都有所耳闻。为了减少产品和前端开发人员之间的矛盾，不断降本提效，美团医药技术部构建了跨端一体化富文本管理平台Page-佩奇。本文系统介绍了该平台的定位、设计思路、实现原理以及取得的成效。希望这些实战经验与总结，能给大家带来一些启发或帮助。