最近我学习了一些用 AI 提升认知水平的方法，并结合自己的理解，亲自实践了一番。

AI 的能力正在快速进化，它不仅能回答问题，而且还能执行复杂任务。

比如，给 AI 分配一个任务，它会先深度思考，然后调用各种工具，最终输出相应的结果。

我们在与 AI 沟通的过程中，可以多用这些提示词：洞察、洞见、剖析、透视、阐释、推演、解构、溯源、思辨、融合、启发。

人类理解这些词可能会有些难度，但却能引导 AI 输出更好的结果，因为 AI 已经比绝大多数人更聪明。

AI 不仅是人的助手，更是人的导师。

在 AI 的帮助下，只要你肯钻研，就可以把认知提升到专家的水平。

长期跟先进的 AI 交流，获得世界级水准的回应，将会改变你的大脑，让你对高价值信息更加敏感，快速抓住事物的本质。

我们不妨经常问 AI 一些问题，比如：

你对此还有什么更深的洞见？

还有没有比这个更深的洞见？

如果我是电影里的一个角色，你觉得我会是个什么角色？

你对我个人有什么建议？

……

AI 可以生成无数个结果，但具体选择哪个结果，需要人的判断。

AI 可以模仿无数种风格，但具体哪种风格更美，需要人的品味。

AI 可以执行无数项任务，但具体为何要这么做，需要人的思考。

当 AI 变得越强大高效时，那些最「软」的东西反而变得最硬核。

每当我看到一个好东西或者有一个新想法的时候，只要想进一步了解，就会发给 AI，并说三个字：请剖析。

比如，我比较喜欢看科幻剧《黑镜》，看完之后感觉意犹未尽，就对 AI 说：请剖析《黑镜》第六季第 3 集。

AI 会从剧情、主题、表现手法等方面详细进行剖析：

随着你与 AI 的交流越来越多，AI 会越来越了解你，知道你想要什么，甚至比你自己都更了解你。

在 AI 时代，重要的不是考试考什么，也不是社会要求你做什么，而是你知道自己热爱什么。

在选择专业领域的时候，优先考虑热爱，而不是热门。

曾经热门的一些职业，未来大概率会被 AI 替代。过去冷门的一些专业，未来有可能会大放异彩。

无论将来做什么事情，都可以把个性与 AI 结合起来，你的经历、审美、性情等都是宝贵的财富。

世界是复杂而多变的，我们要对新鲜事物保持好奇心，不断审视和改进学习方法，建立自己的认知系统。

就算 AI 能力再强，终极目的还是人。

同样的 AI 工具，在不同人手中，会产生不同的效果。

随着 AI 技术的发展，工具的差异正在逐渐缩小，但是人的差异正在逐渐扩大。

写好提示词的关键不是追求复杂技巧，而是清晰表达需求和背景。

一个有洞察能力的数据分析师，能够用 AI 创造出更打动人心的数据可视化图表，引导 AI 生成更有洞见的数据分析报告，并将 AI 的输出结果转化为更有价值的商业决策。

人不是被动使用 AI 工具，而是主动引导和释放 AI 的潜能。

AI 是遇强则强，当人的能力越强，AI 落地应用的效果就越好。

很多人使用 AI 的方式过于简单，常常只发起一次任务请求，得到结果后便不再深入交流。

甚至在 AI 给出明显错误答案时，也只是简单地回复一句：错了，再试一次。

我们其实可以引导 AI 进行反思，激发它的潜力，比如说：

你的回答可能有误，请分析可能出错的环节，再重新思考并回答。
你的回答忽略了市场风险因素，请重新考虑并补充完整。
请检查一下你的推理过程，找出可能存在的逻辑漏洞。
请分析你刚才回答的内容，找出可能不够准确的地方。
如果让你重新回答这个问题，你会怎么改进？

当然，引导 AI 的前提是你自己能敏锐地识别出问题。

AI 是一个能力放大器，就像显微镜放大了人类观察微观世界的能力，望远镜拓展了人类探索宇宙的视野，而 AI 则放大了人类创造和运用知识的能力。

对于一些重要且复杂的任务，我们可以用类似 ChatBrwal 这样的插件，一个问题只要输入一次，就能同时让多个 AI 来回答，避免重复复制粘贴，从而提升工作效率。

比如，我配置了 4 个常用的 AI 工具：DeepSeek、Kimi、豆包和元宝，只需在下面输入一个问题，点击一次发送，这 4 个 AI 就会争先恐后地进行回答。

接下来，我对 Gemini 说：

我正在完成一个重要且复杂的任务：怎么把 AI 用到最高水平？我已经请 4 个 AI 助手分别回答。现在你是评审官，请你根据任务的特点，制定一套 100 分制的评卷规则，然后分别对这 4 个助手的答案进行打分，并详细说明你的评分理由。

Gemini 回复如下：

然后，我把 4 个 AI 回答的内容发给 Gemini，它就会按照评分标准进行打分和点评，并详细解释打分理由。

我接着对 Gemini 说：

既然你这么懂，那你自己来答一遍这个问题看看？

它会乖乖作答，我继续追问：

那你就按你刚才的评分规则，对你自己的回答也打个分，并说明理由。

Gemini 给自己打分通常会比其他 AI 的分数更高，但一般不会是满分，此时可以继续对它说：

那你这剩下的几分是扣在哪里了？请你好好想想，再修改一遍。

如果你觉得 Gemini 的评分不够客观公正，可以试着换成 ChatGPT 或 Claude 等模型。

对我们来说，真正重要的其实不是 AI 输出的结果，而是在与 AI 沟通的过程中，能获得一些新的思路或启发。

AI 既是一个鞭策我们进步的对手，也是一个能帮我们放大优势的朋友。

人类选择与 AI 协作，才是提升认知水平的最好方式。

文章内容来自公众号：林骥