1、针对内存问题

GC变得频繁 =》内存不足 =》通过jdbc连接Hive查数数据时会使用hiveserver2配置的内存，如果查询需要的内存大于配置的内存时就会出现OOM

其中查询需要的内存会随着查询涉及的数据量的增加而增加，这就是为什么之前都是好好的，某一天出问题了，因为日增数据在一天天增长。

解决：修改配置增加所需内存

hive-env.sh中调整HS2Heapsize为8192，并重启hiveserver2生效。

<property>
  <name>hive.server2.heapsize</name>
  <value>4096</value>
</property>

因为我们用的是公有云的产品，所以可以直接通过可视化界面修改：

修改后重启hiveserver2生效

Tips：内存不是越大越好，多了浪费，还有一个更重要的就是会占用本节点其他服务的内存。

2、针对连接超上限

正常hive sql执行完对应hiveserver2的连接随之释放，但是某些原因可能导致任务异常，海豚调度的worker进程没有处理好这种异常导致一直不断开对hiveserve的连接。

解决：重启海豚调度的相关worker节点。

排查过程相关命令参见：shell 网络工具 netstat