时光回溯 kubernetes官网

让我们回顾一下为何 Kubernetes 能够裨益四方。

Kubernetes 也称为 K8s，是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。

传统部署时代：

早期，各个组织是在物理服务器上运行应用程序。由于无法限制在物理服务器中运行的应用程序资源使用，因此会导致资源分配问题。例如，如果在同一台物理服务器上运行多个应用程序，则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况，而导致其他应用程序的性能下降。一种解决方案是将每个应用程序都运行在不同的物理服务器上，但是当某个应用程序资源利用率不高时，剩余资源无法被分配给其他应用程序，而且维护许多物理服务器的成本很高。

虚拟化部署时代：

因此，虚拟化技术被引入了。虚拟化技术允许你在单个物理服务器的 CPU 上运行多台虚拟机（VM）。虚拟化能使应用程序在不同 VM 之间被彼此隔离，且能提供一定程度的安全性，因为一个应用程序的信息不能被另一应用程序随意访问。

虚拟化技术能够更好地利用物理服务器的资源，并且因为可轻松地添加或更新应用程序，而因此可以具有更高的可扩缩性，以及降低硬件成本等等的好处。通过虚拟化，你可以将一组物理资源呈现为可丢弃的虚拟机集群。

每个 VM 是一台完整的计算机，在虚拟化硬件之上运行所有组件，包括其自己的操作系统。

容器部署时代：

容器类似于 VM，但是更宽松的隔离特性，使容器之间可以共享操作系统（OS）。因此，容器比起 VM 被认为是更轻量级的。且与 VM 类似，每个容器都具有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等。由于它们与基础架构分离，因此可以跨云和 OS 发行版本进行移植。

容器因具有许多优势而变得流行起来，例如：

敏捷应用程序的创建和部署：与使用 VM 镜像相比，提高了容器镜像创建的简便性和效率。
持续开发、集成和部署：通过快速简单的回滚（由于镜像不可变性），提供可靠且频繁的容器镜像构建和部署。
关注开发与运维的分离：在构建、发布时创建应用程序容器镜像，而不是在部署时，从而将应用程序与基础架构分离。
可观察性：不仅可以显示 OS 级别的信息和指标，还可以显示应用程序的运行状况和其他指标信号。
跨开发、测试和生产的环境一致性：在笔记本计算机上也可以和在云中运行一样的应用程序。
跨云和操作系统发行版本的可移植性：可在 Ubuntu、RHEL、CoreOS、本地、 Google Kubernetes Engine 和其他任何地方运行。
以应用程序为中心的管理：提高抽象级别，从在虚拟硬件上运行 OS 到使用逻辑资源在 OS 上运行应用程序。
松散耦合、分布式、弹性、解放的微服务：应用程序被分解成较小的独立部分，并且可以动态部署和管理 - 而不是在一台大型单机上整体运行。
资源隔离：可预测的应用程序性能。
资源利用：高效率和高密度。

Kubernetes 特性

容器编排：Kubernetes 允许你定义、部署和管理容器化应用程序，使得容器的生命周期管理变得更加简单和高效。

自动扩展：Kubernetes 可以根据需求自动扩展应用程序的副本数量，无论是水平扩展还是垂直扩展，从而确保应用程序始终以最佳状态运行。
高可用性：通过自动重启失败的容器、替换不健康的节点，Kubernetes 确保应用程序始终可用。

负载均衡：Kubernetes 内置了服务发现和负载均衡机制，可以有效地分配进入应用程序的流量，提高应用程序的响应速度和可靠性。

滚动更新：Kubernetes 支持无缝的滚动更新，可以在不中断服务的情况下逐步替换应用程序的实例，减少更新过程中的停机时间。

自我修复：Kubernetes 具有自我修复能力，能够监控应用程序的状态，并在发现问题时自动采取措施进行修复。

可扩展性：Kubernetes 的架构设计使得它非常容易扩展，可以从小规模的单节点集群扩展到大规模的多节点集群。

多环境支持：Kubernetes 支持多种环境，包括公有云、私有云和混合云，使得应用程序可以在不同的基础设施上运行。

社区支持：作为一个开源项目，Kubernetes 拥有一个活跃的社区，不断有新的功能和改进被加入，同时也有大量的文档和教程可供参考。

安全性：Kubernetes 提供了多种安全机制，包括网络策略、访问控制、密钥管理等，帮助保护应用程序和数据的安全。

灵活性：Kubernetes 支持多种容器运行时，允许开发者选择最适合他们应用程序的容器技术。

企业级应用：许多大型企业和组织都在使用 Kubernetes 来管理他们的应用程序，这证明了 Kubernetes 在企业级应用中的可靠性和有效性。

pod是啥

所谓pod就是容器的再次封装，是k8s的基本单位

Pod（容器组）是 k8s 集群上的最基本的单元。当我们在 k8s 上创建 Deployment 时，会在集群上创建包含容器的 Pod (而不是直接创建容器)。每个Pod都与运行它的 worker 节点（Node）绑定，并保持在那里直到终止或被删除。如果节点（Node）发生故障，则会在群集中的其他可用节点（Node）上运行相同的 Pod（从同样的镜像创建 Container，使用同样的配置，IP 地址不同，Pod 名字不同）。

举例：开发了一个代码实现重写了log4j的代码，如果log4代码变了，我的应用也要变，哪我就在里面加个中间人pod,两边都按照规则去进行，这样就不会造成别的代码修改，影响其他的代码。

假设你开发了一个应用程序，最初使用了 log4j 作为日志实现。随着时间的推移，可能需要切换到另一个日志框架，比如 logback。为了避免每次更换日志框架时都要修改大量的业务逻辑代码，你可以在你的代码中使用 slf4j 作为日志 API。这意味着所有的日志调用都将通过 slf4j 的 API 进行，而不是直接调用 log4j，当你需要更换日志框架时，只需更改依赖和配置文件，而无需修改业务逻辑代码。

java应用=pod（中间人） = 框架

Node

Pod（容器组）总是在 Node（节点）上运行。Node（节点）是 kubernetes 集群中的计算机，可以是虚拟机或物理机。每个 Node（节点）都由 master 管理。一个 Node（节点）可以有多个Pod（容器组），kubernetes master 会根据每个 Node（节点）上可用资源的情况，自动调度 Pod（容器组）到最佳的 Node（节点）上。

每个 Kubernetes Node（节点）至少运行：

Kubelet，负责 master 节点和 worker 节点之间通信的进程；管理 Pod（容器组）和 Pod（容器组）内运行的 Container（容器）。
kube-proxy，负责进行流量转发
容器运行环境（如Docker）负责下载镜像、创建和运行容器等