文章介绍了华为HarmonyOS智能座舱的设计理念、应用高效设计开发方法以及软硬件联合打造优秀体验的方法。包括智能座舱的人因设计理念、应用基础要求、开发禁止事项、更佳体验的设计规范，以及音频类应用快速接入和手机服务卡片快速适配座舱的方案。同时，通过小憩模式和K歌体验两个实际案例介绍了软硬件联合体验的创新应用。

HarmonyOS 5.0.0 Release更新了文档，包括ArkUI框架、ArkWeb和AudioKit等内容的更新。新内容涵盖了UI框架的使用弹窗、自定义扩展、属性字符串等，Web组件丰富了网页端实现场景，优化了同层渲染。AudioKit提供了音频流类型和音频焦点管理指导。欢迎反馈意见，以持续提升文档体验。

HarmonyOS语言基础类库开发指南包括并发能力、容器类库能力、XML生成解析与转换等。提供异步并发和多线程并发能力，TaskPool和Worker实现多线程。提供容器类库基础操作，包括线性容器和非线性容器。同时支持XML生成、解析与转换。我们期待您的反馈，不断提升文档体验。

RAG是Retrieval Augmented Generation的缩写，是一种结合检索和生成技术的AI应用方法。它通过检索相关信息增强模型的回答，解决大型模型在知识更新和特定领域知识方面的局限。RAG包括优势、技术概述、核心技术、实际应用痛点、优化策略、评测方法、关键指标和能力、多模态和Self、架构优化等方面。

人工智能与数据治理的结合，推动了大数据智能市场的蓬勃发展。数据治理为人工智能提供优质数据和保障数据隐私，而人工智能提升了数据治理的智能化水平。二者结合，形成了数据治理平台的智能化，推动了行业融合。面向人工智能的数据治理体系的建设，满足了AI应用对数据的高质量要求，形成了“治理+AI”的良性循环。

大模型的训练数据源包括维基百科、书籍、杂志期刊、Reddit链接等。数据爬取和预处理是训练大模型的关键步骤，包括数据去重、文本语言识别与过滤以及质量过滤等。处理过程中使用WARC、WAT和WET格式的数据存储，以提高数据处理速度和降低数据量。

企业架构规划围绕需求管理核心，分为准备、设计、云原生、实施治理等阶段。业务架构强调战略转化，应用架构关注领域设计，数据架构注重数据管理，技术架构助力系统开发运维。项目实施策略包括破釜沉舟、敏捷迭代和“双模IT”等。整体而言，企业架构规划需结合企业战略、业务需求和数字化转型趋势，逐步构建和优化企业架构。

OpenAI在为期12天的发布会上推出了多项重大更新，包括更强大的模型o1和o3、视频生成工具Sora、生产力工具Canvas的开放，以及ChatGPT在电话和WhatsApp上的集成等。这些更新面向不同用户群体，提供了更强大的AI功能，改善了用户体验。

大模型微调是在预训练模型基础上，使用特定数据集进行进一步训练，以适应特定任务或领域的方法。本文介绍了微调的定义、重要性、两个主要方法和类型，以及微调的主要步骤。微调有助于企业利用开源大模型，解决特定场景问题。标签：大模型、微调、机器学习、深度学习、预训练模型、基础模型、数据集、任务特定、监督微调、无监督微调。

随着数据大爆炸时代的到来，数据已从被存储对象转变为企业的核心资产。本文探讨了数据仓库和数据湖在应对大数据时代面临的挑战时的优势与不足，并介绍了湖仓一体（Data Lakehouse）的概念及其在数据管理中的应用。同时，文章还讨论了AI赋能湖仓一体化平台的发展趋势，以及AI在大数据处理中的协同作用。最后，总结了数据从结构化到非结构化融合的趋势与挑战。