Cursor 0.45 版本引入了项目特定规则功能，允许用户在 .cursor/rules 目录下创建 .mdc 文件定义规则。每个文件包含描述和全局模式（globs），规则自动应用于匹配的文件。例如，可为 Python 文件设置编码规范。

通过Cursor的规则和设置，用户可以自定义AI行为。项目规则用于特定文件类型和文件夹的精细控制，全局规则适用于所有项目。用户可以创建新规则并享受版本控制的好处。

本文比较了Cursor、Windsurf和GitHub Copilot三个AI编码助手的性能，包括代码生成、聊天、终端工作等。虽然三者都有各自的优势，但Cursor凭借更准确的建议和额外的功能如自动提交消息等，略微胜出。然而，Windsurf具有潜力，通过改进可以迅速赶上。最终，最适合的工具取决于个人需求。本文鼓励尝试不同工具，并提供了详细的功能比较和定价信息。

DeepSeek的崛起引发科技巨头恐慌，其以创新和优化技术为核心，打破资源依赖，实现低成本高性能大模型。文章强调创新和适应时代的重要性，指出资源不是救命符，一成不变只会走向衰败。DeepSeek的成功源于种草原而非追马，专注于核心竞争力提升。文章提醒人们要把握AI时代思维转变的机会。

嘉宾介绍了智能分析产品的实现路线和展望，包括企业经营分析的难点和挑战、智能分析的路线选择、如何设计经营分析Agent等。嘉宾还提到了设计Agent时遇到的难点和解决方法，以及产品的核心优势。

Tokens是AI模型处理的最小单位，按Tokens收费是为了更精准控制资源使用。与传统API调用收费方式相比，按Tokens计费更加公平和透明，尤其适用于动态生成的产品。实际项目中常采用混合付费模式。

模型蒸馏是一种将大模型的智慧转移给小模型的方法，通过模仿大模型的解题思路，在保证一定精度的同时降低运算成本和硬件要求。除了常见的知识蒸馏，还有中间层蒸馏，操作难度较高。模型蒸馏、微调和RAG都是优化模型的方法，但应用场景和实现路径不同。现实中，模型蒸馏已被应用于企业级的模型优化中。

通义灵码推出新模型，提供智能编码体验。支持多种IDE，包括JetBrains IDEs和Visual Studio Code等。提供智能补全、智能问答、代码问题修复等能力。新增AI程序员功能，支持多文件代码修改和工具使用，协同完成编码任务。

本文介绍了通过VSCode+Cline+DeepSeek的黄金组合，告别编程焦虑，0基础也能轻松开启AI编程之旅的方法。以俄罗斯方块游戏为例，详细阐述了从安装VSCode、获取DeepSeek API、配置Cline到游戏开发的全过程。解决编程新手不会写代码、羡慕同事轻松制作小工具的问题。摘要强调该组合简单易用，高效便捷。

本文探讨了AIOps的发展趋势，包括平台化、AI预测和自动化提升等。同时介绍了OpenTelemetry在遥测数据中的角色，以及统一观测平台的重要性。文章还强调了eBPF技术的崛起和Log分析的价值，并指出关注成本效益和从事后回溯到事前预防的趋势。