忆往昔发布于 9 days ago10浏览
对话汇
“i人”“e人”是源自MBTI（迈尔斯 - 布里格斯类型指标）人格测试中两个维度的通俗表达，旨在较为便捷地概括人们在社交和能量获取等方面的常见特征，现已成为非常流行的社交标签。以下是详细介绍： MBTI相关背景 MBTI是一种自我报告式的性格评估工具，从四个维度将人格类型划分为16种，四个维度分别是： 精力来源：外向（E，Extraversion）VS内向（I，Introversion） 信息收集...
查看更多忆往昔发布于 9 days ago在对话系统或人工智能交互语境中，**用户提示词（User Prompt 或 User Input Prompt）和系统提示词（System Prompt）**是两种不同类型的信息或指令，它们在目的、方向、形态、应用上存在明显区别。以下是它们的详细比较与分析： 一、定义与角色的区别 用户提示词（User Prompt）： 定义：用户提示词是用户主动输入或提出的问题、指令或需求，是人与系统交互的起始点...
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巨人肩膀小编发布于 22 days ago38浏览
请上传你的文件及数据分析维度，我将根据你的需求快速生成一份清晰、专业的可视化数据分析报告。请提供以下信息： 数据文件（Excel/CSV/JSON等格式） 你希望分析的具体维度（例如时间趋势、类别对比、地理分布等） 任何特定的业务问题或关注点 偏好的可视化风格（如简洁/详细，配色偏好等） 我会在确认数据完整性后，在24小时内交付包含交互式图表和关键洞察的HTML报告。对于敏感数据，所有处理将在本地...
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请提供你的数据，包括数据类型、结构和关键指标，这将帮助我生成全面且实用的分析维度。同时，如果你有特定的业务目标或关注点，请一并告知，以便我更好地将数据分析与你的需求结合。
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多元线性回归是一种用于建模多个自变量（特征）与一个因变量（目标）之间关系的统计方法。在 Python 中，可以使用 Scikit-learn 库来实现多元线性回归。以下是一个完整的示例代码： # 导入必要的库
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
fro...
查看更多忆往昔发布于 03月22日19浏览
Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，能帮助开发者快速构建和部署生成式AI应用[1][3]。其具体功能与用途如下： 低代码/无代码开发：通过可视化界面，开发者无需深入底层技术细节，就能轻松定义Prompt、上下文和插件。例如利用可视化画布拖放和配置相关元素来快速搭建应用[1][3]。 模块化设计：采用灵活的模块化架构，开发者可按需选择不同模块构建AI应用，更具自主性和针对性 [1]...
查看更多忆往昔发布于 03月22日23浏览
DeepSeek与数据探索：从海量数据中发现隐藏规律 在当今大数据时代，数据的规模与复杂性呈指数级增长。企业、科研机构以及政府部门都在努力从海量数据中挖掘出有价值的信息，以支持决策、优化业务或推动科学发现。然而，面对如此庞大的数据量，传统的数据分析方法已经显得力不从心。DeepSeek作为一种先进的数据探索工具，能够帮助我们从海量数据中发现隐藏的规律，本文将详细介绍其工作原理，并通过具体的案例展示...
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我不是超人发布于 03月22日16浏览
快递物流行业降本增效是一项系统工程，涉及多个环节的优化和整合。以下列举一些关键点，帮助提升效率、降低成本： 一、 运营模式优化 智能分拣： 利用自动化分拣设备、人工智能图像识别等技术，提高分拣效率，降低人工成本。 例如：引入自动分拣线、利用图像识别技术快速识别包裹信息。 路径优化： 利用大数据分析和算法优化配送路线，减少运输距离和时间成本。 例如：应用智能配送系统，实时调整配送路线，避开拥堵路段。...
查看更多忆往昔发布于 03月22日18浏览