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# 基于Vue的智能数据分析工具前端实现方案根据之前的功能设计，我将提供主要页面的Vue实现结构和关键代码示例。 ## 1. 项目结构 ``` src/ ├── assets/ # 静态资源 ├── components/ # 通用组件 │ ├── DataUploader.vue # 数据上传组件 │ ├── ChartRenderer.vue # 图表渲染组件 │ ├── NLInput.vue # 自然语言输入组件 │ └── ... ├── views/ │ ├── Home.vue # 主界面 │ ├── Analysis.vue # 分析工作区 │ ├── Report.vue # 报告生成页 │ └── Share.vue # 协作分享页 ├── store/ # Vuex状态管理 │ ├── modules/ │ │ ├── dataset.js # 数据集状态 │ │ ├── charts.js # 图表状态 │ │ └── ai.js # AI交互状态 │ └── index.js ├── router/ # 路由配置 └── utils/ # 工具函数 ├── chartHelpers.js # 图表辅助函数 └── aiParser.js # AI响应解析 ``` ## 2. 核心页面实现 ### 2.1 数据上传页面 (DataUpload.vue) ```vue ``` ### 2.2 分析工作区 (Analysis.vue) ```vue ``` ### 2.3 自然语言输入组件 (NLInput.vue) ```vue ``` ## 3. Chart.js 集成 (ChartRenderer.vue) ```vue ``` ## 4. Vuex 状态管理示例 (dataset.js) ```javascript const state = { rawData: null, processedData: null, meta: { columns: [], stats: {}, detectedTypes: [] }, loading: false, error: null } const mutations = { SET_RAW_DATA(state, payload) { state.rawData = payload.data state.meta = payload.meta }, SET_PROCESSED_DATA(state, data) { state.processedData = data }, SET_LOADING(state, isLoading) { state.loading = isLoading }, SET_ERROR(state, error) { state.error = error }, UPDATE_COLUMN_TYPE(state, { columnIndex, type }) { state.meta.columns[columnIndex].type = type } } const actions = { async uploadData({ commit }, file) { commit('SET_LOADING', true) try { const result = await parseFile(file) // 实际的文件解析函数 commit('SET_RAW_DATA', { data: result.data, meta: { columns: result.headers.map((h, i) => ({ name: h, type: result.detectedTypes[i] })), stats: calculateStats(result.data), detectedTypes: result.detectedTypes } }) return true } catch (error) { commit('SET_ERROR', error.message) return false } finally { commit('SET_LOADING', false) } }, async processData({ commit, state }) { // 数据处理逻辑 } } export default { namespaced: true, state, mutations, actions } ``` ## 5. 关键实现说明 1. **响应式设计**： - 使用CSS Grid和Flexbox实现自适应布局 - 为移动设备添加特定媒体查询 2. **性能优化**： - 虚拟滚动处理大型数据集 - Web Worker处理数据解析 - 图表按需渲染和销毁 3. **AI集成**： - 使用WebSocket或SSE实现流式响应 - 结构化AI响应解析器 4. **安全考虑**： - 文件上传大小和类型限制 - XSS防护(特别是处理用户生成内容) 5. **可访问性**： - ARIA属性增强 - 键盘导航支持 - 高对比度模式这个实现提供了核心功能的基础框架，实际开发中还需要根据具体需求进行调整和完善。

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