计算机视觉技术是实现自动驾驶的重要部分，美团无人配送团队长期在该领域进行着积极的探索。不久前，高精地图组提出的CenterMask图像实例分割算法被CVPR2020收录，本文将对该方法进行介绍。

本文主要介绍了美团在打造自有规则引擎Zeus（中文名“宙斯”）的过程中，信息安全团队遇到的挑战以及对应的解决方案，并分享了很多踩过的坑，同时还有一些思考和总结。

命名服务主要解决微服务拆分后带来的服务发现、路由隔离等需求，是服务治理的基石。日均调用达到万亿级别的美团命名服务MNS，如何实现从1.0到2.0的演进？

美团点评自研的 OCTO 数据中心（简称 Watt）日均处理万亿级数据量，该系统具备较好的扩展能力及实时性，千台实例集群周运维成本低于10分钟。

美团外卖数据仓库技术团队负责支撑日常业务运营及分析师的日常分析，由于外卖业务特点带来的数据生产成本较高和查询效率偏低的问题，他们通过引入Apache Doris引擎优化生产方案，实现了低成本生产与高效查询的平衡。

随着互联网的高速发展，技术岗位在不断地细分，比如软件开发不仅分为前端和后端，前端会分为Web、iOS和Android三个方向，后端又分为后台、系统、数据等。现在异常火爆的AI方向更是让人「眼花缭乱」，深度学习、数据挖掘、NLP、人脸识别、知识图谱等等。那么，我们应该如何更好地选择适合自己的技术岗位呢？

业务策略多变导致需求多变，是业界很多技术团队面临的最具挑战的问题之一。那么如何设计一套实现易于扩展和维护的营销系统呢？

大数据时代的到来，让越来越多的企业意识到数据资产的价值。但是如果企业在走向数字化过程中遗忘了数据治理，可能再多的投入都会变成一种“徒劳​”。

深入各个产业已经成为互联网目前的主攻方向，线上和线下存在大量复杂的业务约束和多种多样的决策变量，为运筹优化技术提供了用武之地。作为美团智能配送系统最核心的技术之一，运筹优化是如何在美团各种业务场景中进行落地的呢？

本文会首先回顾美团外卖从早期的月交付，逐渐演变成双周交付，再从双周交付演变成双周版本交付配合周动态交付的过程。然后从外卖的历史实践中，浅谈一个好的持续交付需要综合考虑哪些关键因素，希望对大家有所帮助或启发。

Bifrost（英 ['bi:frɔst]）原意彩虹桥，北欧神话中是连通天地的一条通道。而在漫威电影《雷神》中，Bifrost是神域——阿斯加德（Asgard）的出入口，神域的人通过它自由穿梭于“九界”（指九个平行的宇宙）之间。

MRN（Meituan React Native） 是基于开源的React Native框架改造并完善而成的一套动态化方案，在开发体验上基本能与原生RN保持一致，同时从业务需求的角度满足从开发、构建、测试、部署、运维的工程化需要。

本文根据美团基础架构部服务治理团队工程师郭继东在2019 QCon上的演讲内容整理而成，主要阐述美团大规模治理体系结合 Service Mesh 演进的探索实践，希望对从事此领域的同学有所帮助。

做算法的同学对于Kaggle应该都不陌生，除了举办算法挑战赛以外，它还提供了一个学习、练习数据分析和算法开发的平台。Kaggle提供了Kaggle Kernels，方便用户进行数据分析以及经验分享。

本文将研究Java语言中的动态调试技术，首先概括Java动态调试所涉及的技术基础，接着介绍我们在Java动态调试领域的思考及实践，通过结合实际业务场景，设计并实现了一种具备动态性的断点调试工具Java-debug-tool，显著提高了故障排查效率。

美团配送技术团队的核心任务，就是将每天来自祖国各地的数千万份订单，迅速调度几十万骑手小哥按照最优路线，并以最快的速度送到大家手中。

一、前言 斯坦福教授、Tcl语言发明者John Ousterhout 的著作《A Philosophy of Software Design》[1]，自出版以来，好评如潮。按照IT图书出版的惯例，如果冠名为

美团外卖至今已迅猛发展了六年，随着外卖业务量级与日俱增，单一的文字和图片已无法满足商家的需求，商家迫切需要更丰富的商品描述手段吸引用户，增加流量，进而提高下单转化率和下单量。

Java之所以可以“一次编译，到处运行”，一是因为JVM针对各种操作系统、平台都进行了定制，二是因为无论在什么平台，都可以编译生成固定格式的字节码（.class文件）供JVM使用。

本文将介绍美团点评Kubernetes集群管理与使用实践，包括美团点评集群管理与调度系统介绍、Kubernetes管理与实践、Kubernetes优化与改造以及资源管理与优化等。