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多业务建模在美团搜索排序中的实践

美团搜索排序是一个典型的多业务混合排序建模问题,这种多业务场景搜索存在很多挑战,本文聚焦于到店商家多业务场景,进行了多业务排序建模优化工作。希望能对从事相关工作的同学有所启发或者帮助。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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ACL 2021|美团提出基于对比学习的文本表示模型,效果相比BERT-flow提升8%

尽管基于BERT的模型在NLP诸多下游任务中取得了成功,直接从BERT导出的句向量表示往往被约束在一个很小的区域内,表现出很高的相似度,因而难以直接用于文本语义匹配。为解决BERT原生句子表示这种“坍缩”现象,美团NLP中心知识图谱团队提出了基于对比学习的句子表示迁移方法——ConSERT,通过在目标领域的无监督语料上Fine-tune,使模型生成的句子表示与下游任务的数据分布更加适配。在句子语义匹配(STS)任务的实验结果显示,同等设置下ConSERT相比此前的SOTA大幅提升了8%,并且在少样本场景下仍表现出较强的性能提升。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

外卖商品的标准化建设与应用

外卖菜品命名个性化程度高,为运营分析、召回排序、后台管理等业务带来一定的困难。本文系外卖美食知识图谱系列的第二篇文章,介绍了外卖从零到一建设菜品标准化体系的过程及方案,涉及的主要技术包括NLP领域的实体抽取、文本匹配、关系分类,以及CV领域的图像匹配等。最后,通过标准名在外卖业务中的应用实践,验证了标准名体系建设的价值和意义。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现

在微服务架构下,服务拆分会让API的规模成倍增长,使用API网关来管理API逐渐成为一种趋势。美团统一API网关服务Shepherd就是在这种背景下应运而生,适用于美团业务且完全自研,用于替换传统的Web层网关应用,业务研发人员通过配置的方式即可对外开放功能和数据。本文将介绍美团统一API网关诞生的背景、关键的技术设计和实现,以及API网关未来的规划,希望能给大家带来一些帮助或者启发。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

实践之后,我们来谈谈如何做好威胁建模

对美团安全团队来说,引入领先的安全技术设计能力,构建全方位、多维度智能防御体系,是我们不懈追求的目标。美团有众多基础设施,核心业务系统也需要以成熟的方法论进行威胁评审。本文将着重分享威胁建模是如何帮助美团安全团队评估、发现大量安全设计的风险,以及互联网企业应该如何大范围地实施威胁建模并完整地进行落地。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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让 Flutter 在鸿蒙系统上跑起来

鸿蒙系统 (HarmonyOS)是华为推出的一款分布式操作系统,那么如何在保证开发迭代效率的前提下,以相对低的成本将移动应用快速移植到鸿蒙平台上呢?美团外卖 MTFlutter 团队近期做了一次技术探索,成功地实现了 Flutter 对于鸿蒙系统的原生支持。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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基于SSD的Kafka应用层缓存架构设计与实现

Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色,针对因PageCache互相污染,进而引发PageCache竞争导致实时作业被延迟作业影响的痛点,美团基于SSD自研了Kafka的应用层缓存架构。本文主要介绍了该架构的设计与实现,主要包括方案选型,与其他备选方案的比较以及方案的核心思考点等,最后介绍该方案与其他备选方案的性能对比。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

复杂环境下落地Service Mesh的挑战与实践

在私有云集群环境下建设 Service Mesh ,往往需要对现有技术架构做较大范围的改造,同时会面临诸如兼容困难、规模化支撑技术挑战大、推广困境多等一系列复杂性问题。本文会系统性地讲解在美团在落地 Service Mesh 过程中,我们面临的一些挑战及实践经验,希望能对大家有所启发或者帮助。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

移动端UI一致性解决方案

UI一致性是绝大部分研发团队面临的共性问题,大家对落地设计规范,提高UI中台能力,提升产研效率具有强烈的诉求。通过UI一致性的建设,不仅可以在品牌上实现体验升级,更可以全面提高产研效率,为业务的快速迭代提供有力支持和有效保障。统一的品牌符号、品牌特征,有助于加深产品在用户心目中的印象。统一的用户界面和交互形式,能帮助用户加深对产品的熟悉感和信任感。而一个好的设计语言可以在体验上为产品加分,也能够更好的创造一致性体验。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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美团内部讲座|清华大学莫一林:信息物理系统中的安全控制算法

【Top Talk/大咖说】是美团技术学院面向公司内部组织的系列讲座,定期邀请美团技术团队负责人、业界大咖、高校学者及畅销书作者,为大家分享最佳实践、互联网热门话题、学术界前沿技术进展等内容。我们以后会定期公开这些内部讲座的内容,敬请关注。2020年9月10日,Top Talk邀请到了清华大学自动化系莫一林副教授,请他带来题为《信息物理系统中的安全控制算法设计》的分享。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

KDD Cup 2020多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用

本文介绍了KDD Cup2020多模态召回比赛亚军的技术方案以及在美团搜索业务中的应用与实践。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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KDD Cup 2020多模态召回比赛季军方案与搜索业务应用

本文介绍了KDD Cup2020多模态召回比赛季军的技术方案以及在美团搜索广告业务中的应用与实践。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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MT-BERT在文本检索任务中的实践

提高机器阅读理解(MRC)能力以及开放领域问答(QA)能力是自然语言处理(NLP)领域的一大重要目标。在人工智能领域,很多突破性的进展都基于一些大型公开的数据集。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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MyBatis版本升级引发的线上告警回顾及原理分析

本文从一次MyBatis版本升级引发的线上告警开始讲起,然后针对告警定位过程、源码原理进行了深入的分析,并加入了不同版本的类比分析,最后结合实际工作做了一些经验总结,希望能对大家的工程实践有一定的帮助。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

积木Sketch Plugin:设计同学的贴心搭档

本文主要介绍了Sketch Plugin项目的背景,由浅入深地带领大家认识了Sketch Plugin项目,文中还详细解读了该技术的各种优缺点,同时还提供了详细的实践步骤和踩坑总结。希望本文对大家打造一致性体验能够有所帮助。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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美团无人配送CVPR2020论文CenterMask解读

计算机视觉技术是实现自动驾驶的重要部分,美团无人配送团队长期在该领域进行着积极的探索。不久前,高精地图组提出的CenterMask图像实例分割算法被CVPR2020收录,本文将对该方法进行介绍。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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复杂风控场景下,如何打造一款高效的规则引擎

本文主要介绍了美团在打造自有规则引擎Zeus(中文名“宙斯”)的过程中,信息安全团队遇到的挑战以及对应的解决方案,并分享了很多踩过的坑,同时还有一些思考和总结。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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美团命名服务的挑战与演进

命名服务主要解决微服务拆分后带来的服务发现、路由隔离等需求,是服务治理的基石。日均调用达到万亿级别的美团命名服务MNS,如何实现从1.0到2.0的演进?
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

美团OCTO万亿级数据中心计算引擎技术解析

美团点评自研的 OCTO 数据中心(简称 Watt)日均处理万亿级数据量,该系统具备较好的扩展能力及实时性,千台实例集群周运维成本低于10分钟。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日

Apache Doris在美团外卖数仓中的应用实践

美团外卖数据仓库技术团队负责支撑日常业务运营及分析师的日常分析,由于外卖业务特点带来的数据生产成本较高和查询效率偏低的问题,他们通过引入Apache Doris引擎优化生产方案,实现了低成本生产与高效查询的平衡。
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忆往昔  发布于 2024年01月03日
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