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Jenkins的Pipeline脚本在美团餐饮SaaS中的实践
介绍美团点评餐饮SaaS在使用Jenkins持续集成过程中,多个Android项目构建和集成React Native时,使用Pipeline的经验。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
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Android消息总线的演进之路:用LiveDataBus替代RxBus、EventBus
对于Android App的开发者来说,EventBus、RxBus一定是最为常用的消息总线框架,用于在不同模块之间订阅/发送消息。本文提供了一个新的消息总线框架——LiveDataBus,利用LiveDataBus,不仅可以实现消息总线功能,而且对于订阅者,他们不需要关心何时取消订阅,极大减少了因为忘记取消订阅造成的内存泄漏风险。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
美团配送系统架构演进实践
美团配送自成立以来,业务经历了多次跨越式发展。业务的飞速增长,对系统的整体架构和基础设施提出了越来越高的挑战,同时也不断驱动着技术团队深刻理解业务、准确定位领域模型、高效支撑业务扩展。如何在业务高速增长、可用性要求越来越高的背景下实现系统架构的快速有效升级?如何保证复杂业务场景下的研发效率与质量?本文将为大家介绍美团配送的方法与实践。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
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美团点评云真机平台实践
本文主要讲述美团点评技术团队自研云真机平台过程中遇到的困难和解决方案。
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发布于 2024年01月03日
UAS-点评侧用户行为检索系统
面对海量用户行为数据,从上报到处理,再到存储,以及最后的服务提供,都面临一系列挑战,本文将介绍我们对这些挑战的处理方法,以此来满足我们业务的快速发展。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
Picasso 开启大前端的未来
Picasso是大众点评移动研发团队研发出的高性能跨平台动态化框架,已经开启大前端未来的一种新的可能。
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发布于 2024年01月03日
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WWDC案例解读:大众点评相机直接扫描支付是怎么实现的
一年一度的WWDC又来啦!每年都有少数App开发者会在WWDC上演示自己App利用新版本iOS的feature开发的强大功能。大众点评作为Apple的资深合作伙伴,今年带来了Apple Pay闪付的全新体验,从相机扫码点餐到最终Apple Pay支付一气呵成。
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发布于 2024年01月03日
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美团外卖Android Crash治理之路
本文介绍了美团外卖Android客户端团队是如何将Crash率从千分之三降至万分之二。
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发布于 2024年01月03日
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深度学习在美团搜索广告排序的应用实践
本文将介绍搜索广告业务中排序模型的探索以及服务优化。
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发布于 2024年01月03日
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美团外卖客户端高可用建设体系
本文主要介绍美团外卖客户端高可用建设体系实践中面临的挑战及整体解决思路,并总结了其中的一些实践经验。
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发布于 2024年01月03日
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SQL解析在美团的应用
文章首先介绍了SQL解析器的应用场景,其次描述了其原理和在MySQL中的实现,最后使用SQL解析器,实现SQL特征生成。
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发布于 2024年01月03日
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互联网公司数据安全保护新探索
近年来,数据安全形势越发严峻,各种数据安全事件层出不穷。美团信息安全中心进行了一些具体层面的探索。
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发布于 2024年01月03日
“小众”之美——Ruby在QA自动化中的应用
本文介绍了外卖上海QA团队用Ruby进行自动化测试体系建设的方案实现,及一些心得分享
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发布于 2024年01月03日
DataMan-美团旅行数据质量监管平台实践
本文介绍了美团点评DataMan数据质量监管平台设计思路、建设方案以及应用实践。
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发布于 2024年01月03日
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2018开春大礼:750页电子书 + 33场技术沙龙资料 + 17场线上课程分享
2017年,美团成长为中国领先的生活服务电子商务平台,在吃喝玩乐住行等200多个品类,2800多个城区县,服务了亿万消费者、数百万商家,日订
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发布于 2024年01月03日
每天数百亿用户行为数据,美团点评怎么实现秒级转化分析?
本文以用户行为分析中常见的有序漏斗需求为例,介绍了用户行为分析系统的构建思路和优化过程。
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发布于 2024年01月03日
美团外卖Android平台化架构演进实践
本文介绍了美团外卖Android客户端平台化过程中的架构演进。
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发布于 2024年01月03日
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美团旅行销售绩效系统研发实践
本文介绍了支撑美团旅行所有战区绩效计算系统的相关实践,为你揭秘在海量数据中我们是如何保证数据计算的准确性和实时性的
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发布于 2024年01月03日
用Vue.js开发微信小程序:开源框架mpvue解析
使用当前流行的前端框架 Vue.js 开发小程序,实现双端代码复用和组件化开发,同时为你揭秘 mpvue 框架的设计和实现思路。
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发布于 2024年01月03日
Android动态日志系统Holmes
线上用户产生bug,根据现象很难快速定位问题原因,由于用户个性化环境的差异导致问题很难准确定位,针对这些问题我们往往采用比较常规的办法,这些解决办法在时间效率和易用性上都存在很多问题,动态日志提供给开发者一个简单易用、快速下发、精准回捞的日志平台来排查线上问题。
忆往昔
发布于 2024年01月03日
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