业务发展是树，系统稳定是根。想要向上成树，先要向下扎根。美团点评智能订单量在高速增长，也给系统带来了巨大的挑战。本文主要介绍了美团点评智能支付核心交易系统的可用性实践。

运营策略及方式在激烈的竞争中越发重要，需要较强的系统能力进行支撑。本文主要介绍酒旅实时运营业务在具体场景下的实践。

如何在繁忙的工作中做好技术积累，构建个人核心竞争力，相信是很多工程师同行都在思考的问题。

我们在Hadoop集群上使用分布式TensorFlow的实践中，定位发现了一些系统性能瓶颈导致WDL模型训练速度慢。通过分析瓶颈根源和相应的调优手段，WDL模型训练性能提升10倍左右，同时我们对TensorFlow框架和WDL模型也有了更深刻的理解。

本文介绍了使用传统Toast存在的问题和对应的解决方案，并详细讲解了美团最终实现的用Snackbar替换Toast的方案。

本文将介绍深度学习模型在美团推荐业务中的应用以及针对场景特点所做的优化与探索。

在1月份的AICon全球人工智能与机器学习技术大会上，美团点评配送人工智能方向负责人何仁清分享了《美团骑手智能助手的技术与实践》。

本文结合美团配送清结算的业务背景，从设计思路和架构实现等多个角度介绍了美团配送清结算平台的对账体系构建经验。

本文介绍了网卡中断在Redis场景下的实践，包括故障分析定位、原理以及优化等。

介绍美团点评金融平台前端的技术选型以及背后的思考，包括一些个人体会与大家分享。

本文介绍了美团点评境内度假运营专题的数据建设、产品服务、可视化等过程的应用及实践。

本文主要介绍如何对Android平台上Xposed Installer和Cydia Substrate两种Hook手段进行防范。

本文介绍了一种在移动端实现的高效车辆识别算法，可用于帮助打车用户快速找到自己预约的车辆。通过本文可以学习如何利用Core ML在移动端应用AI算法。

安全域隔离是企业安全里最常见而且最基础的话题之一，目前主要的实现方式是网络隔离（特别重要的也会在物理上实现隔离）。

本文介绍了基于Storm的美团商家端实时数据处理系统技术细节。

结算平台，是通过业务提出的一些需求，构建的一个丰富的能力地图。

本文介绍一种新的序列化和反序列化JSON方式：MSON。

以美团外卖营销抽奖平台为例，讲述如何在互联网业务系统中实践领域驱动设计。

背景 所有业务都会面对“为什么涨、为什么降、原因是什么？”这种简单粗暴又不易定位的业务问题。为了找出数据发生异动的原因，业务人员会通过使用多维

合理和准确的ETA预估也可以帮助线下运营构建有效可行的配送考核指标，保障骑手的体验和收益。