实时大数据分析是企业决策的关键，可以让企业获得实时反馈，及时调整策略。Apache Flink 流计算加上 OLAP 系统的组合可以让部分数据实时流动、实时更新、实时查询可见。但是，维护流批两套架构带来的成本、流批割裂、数据封闭等问题，还有大量离线数据无法迁移到实时分析的链路中。

通过说明性的、外行人友好的示例，帮助开发 Apache Hudi 数据Lakehouse的清晰直觉，以及它给沃尔玛数据组织带来的明显好处，Ayush 和 Ankur 彻底解释了该系统的工作原理及其带来的巨大好处可以赋予数据组织。

本文整理自网易互娱资深工程师, Flink Contributor, CDC Contributor 林佳，在 FFA 实时风控专场的分享。本篇内容主要分为五个部分：点击查看直播回放 & 演讲PPT众所周知，网易互娱的核心业务之一是线上互动娱乐应用服务，比如大家耳熟能详的梦幻西游、阴阳师等都是网易互娱的产品。不管是游戏产品还是其他应用，都需要做出好的内容来吸引用户进行应用内购买，进而产生盈利。

摘要：本文整理自京东风控数据产品组架构师周文跃，在 FFA 2022 实时风控专场的分享。本篇内容主要分为六个部分：点击查看直播回放 & 演讲PPT 京东集团在 2007 年开始自建物流，是国内领先的以技术驱动的供应链解决方案及物流供应商，一体化的供应链物流是我们的核心赛道。京东物流风控场景主要概括为两种，一种是货品安全，如货物丢失、破损等。另一种是交易风险，主要包括财务支出的一些风控场景。这两种

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目前常见的大数据告警系统更多是基于SparkStreaming+Drools,其实时性是基于微批实现时延相对较高，不支持广播流告警规则的更新只能依赖于广播变量定时更新，且不支持状态计算将不得不引入外部存储如Redis因此降低了系统的吞吐量同时也增大了系统的复杂度。新一代的分布式处理引擎Flink是基于事件驱动且可进行状态计算，大大提高了数据处理能力和简化了平台的复杂度。

企业数字化转型核心目的是利用数字化技术让业务在线，利用大数据、快数据等技术充分挖掘数据价值，驱动业务的创新性发展，从而创造或重构一个新的商业模式，以适应不断变化的市场。 多数企业在数字化转型投入大量的财力人力物力之后，仍然遭遇到失败延迟或预期降低的情况。为什么企业数字化转型往往后劲力量越来越薄弱，无法达到预期效果，问题可能出在根基上。

Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通，以及通过REST标准接口提供了数据源管理和数据源对应的元数据查询服务。 作为计算中间件，Link

Apache Doris 可以取代 ClickHouse、MySQL、Presto 和 HBase，因为它在数据处理管道上拥有全面的功能集合。在数据摄取方面，基于对 Flink CDC 和 Merge-on-Write 的支持，实现了低延迟实时写入。通过其标签机制和事务加载来保证 Exactly-Once 写入。在数据查询方面，它同时支持星型模式和平面表聚合，因此在麻烦的多表连接和大型单表查询中都

ClickHouse 是Yandex开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快100-1000 倍。 ClickHouse的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS，每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。

数据治理、数据管理、数据资产管理，有什么不同？这是一个我被问的最多的问题。

中台是真正为前台而生的平台（可以是技术平台，业务能力甚至是组织机构），它存在的唯一目的就是更好的服务前台规模化创新，进而更好的响应服务引领用户，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。

快手大数据分析平台，作为一个数据输出平台，对于用户而言，面临的挑战主要包括： 性能分析难：不清楚耗时在哪个环节，平台对用户来说是黑盒的；不了解数据消费用户的查询特征；性能波动难以归因。 优化门槛高：需要很强的知识背景，很强的专业领域性，而分析用户通常是小白用户无法自己进行分析和优化。 平台方面，也面临一些挑战： 分析复杂度高：30%以上的复杂分析，包含同环比、占比、LOD分析等； 引擎查询复杂度高

首先 Amoro 是湖仓管理系统，这里我们借鉴了数据库管理系统的叫法，可能很多同学乍一听会觉得管理系统会类似于实时计算、离线开发一类的工具平台，这里我稍稍做个澄清：工具的目标是帮助用户更高效、便利地执行某种流程，而Amoro 的目标是将一些流程向用户屏蔽，交给用户一个黑盒，他的定位更多是一个基础软件，所以 Amoro 的 MS 类似于 DBMS 中的 MS，我们经常讲一句话：build a box

Amoro 是一个构建在 Apache Iceberg 等开放数据湖表格之上的湖仓管理系统，提供了一套可插拔的数据自优化机制和管理服务，旨在为用户带来开箱即用的湖仓使用体验。

1w+ 字深入解读 Flink SQL 实现流处理的核心技术！

总而言之，这一讲话的很多理念，从优先经济发展的决心，到进一步开放市场和欢迎跨国企业继续在华投资，特别是关于高质量增长和可持续发展，与梅赛德斯-奔驰的理念不谋而合。我们将会进一步在中国加大投入，在华发展，与华共进。

平安银行五位一体，做零售金融的领先银行，五位一体是由开放银行、AI 银行、远程银行、线下银行、综合化银行协同构建的数据化、智能化的零售客户经营模式，这套模式以数据为基础，AI 为内核，通过画像识别，基于场景数据分析，通过高效组织内部资源，为客户提供精准服务，实现零售转型业务增长的第二曲线。 通过颠覆传统“以产品为中心”模式，真正实现以客户为中心、以 AI 、大数据为驱动，以 KYC/KYP/KYA

当前，工业企业产生的数据与日俱增，如何利用大数据为企业产生驱动力、竞争力成为工业企业面临的重要问题。工业企业大数据平台建设的总体思路是将现有PLC、MES、ERP、CRM、SRM、SCM、电子商务及财务共享服务等信息系统的业务数据，采用大数据技术，抽取到全业务数据中心，建立逻辑关联，整合成大数据仓库。

4.各厂商的数据湖解决方案 5.典型的数据湖应用场景 6.数据湖建设的基本过程 7.总结