此前，前端工程师尝试过将业务组件模块化构建成通用视图库，并通过拖拽、拼接等形式搭建业务模块，从而实现视图复用，降低设计稿转代码的研发成本。但随着业务的发展和个性化的驱动，通用视图库无法覆盖所有应用场景，本文提出了一种设计稿自动生成代码的方案。

美团外卖商家端业务围绕数百万商家，在 PC 和 App 上分别提供了交易履约、运营、广告、营销等一系列功能，且经常有外投 H5 的场景（如外卖学院、商家社区、营销活动等）。在这种多形态的业务场景下，如何保障多端体验一致性、如何提升多端迭代效率一直是商家端产研关注的重点。

本文介绍了外卖特征平台在特征生产、特征获取计算以及训练样本建设过程中遇到的挑战以及优化思路，为外卖业务的算法迭代提供了有力支撑。

本文介绍了美团平台自研的一款cocoapods插件，该插件可以大幅提升iOS工程代码的编译速度。文章前半部分主要介绍相关的原理，后面阐述了在工程层面的实践，希望能给从事相关开发的同学带来一些帮助或者启发。

本文从预编译的基础知识入手，由浅至深的介绍了Objective-C和Swift的工作机制，并通过这些机制来解释混编项目中使用到的技术和各种参数的作用，由此来指导开发者如何进行混编。

2021年春节到来之际，我们精选过去一年公众号60多篇技术文章以及10多篇国际顶会论文，整理制作成一本厚达1300多页的电子书，作为新年礼物赠送给大家。祝大家阖家欢乐，健康平安，和和美美，锦簇花团。新的一年，牛气冲天！

在自动驾驶行业的经典控制方案中，横向控制与纵向控制的求解是模型解耦的独立算法。这种“横纵分离”的控制方案虽然可行，但显然不符合人类的驾驶方式，也不符合横向、纵向紧密联系这一客观事实。本文介绍了一种横纵一体的无人车控制实现方案，在描述车辆横纵耦合、考虑横纵联合约束、统筹横纵跟踪性能方面更具优势。

大型C++工程项目，都会面临编译耗时较长的问题。不管是开发调试迭代、准入测试，亦或是持续集成阶段，编译行为无处不在，降低编译时间对提高研发效率来说具有非常重要意义。

会话推荐（Session-based Recommendation）是推荐领域的一个子分支, 美团平台增长技术部也在该领域不断地进行探索。不久前，该部门提出的跨会话信息感知的时间卷积神经网络模型（CA-TCN）被国际会议ICDM NeuRec Workshop 2020接收。本文会对论文中的CA-TCN模型进行介绍，希望能对从事相关工作的同学有所帮助或者启发。

Apache Kylin是一个基于Hadoop大数据平台打造的开源OLAP引擎，它采用了多维立方体预计算技术，利用空间换时间的方法，将查询速度提升至亚秒级别，极大地提高了数据分析的效率，并带来了便捷、灵活的查询功能。

目前，互联网上 Java 的 GC 资料要么是主要讲解理论，要么就是针对单一场景的 GC 问题进行了剖析，对整个体系总结的资料少之又少。前车之鉴，后事之师，美团的几位工程师搜集了内部各种 GC 问题的分析文章，并结合个人的理解做了一些总结，希望能起到“抛砖引玉”的作用。

华东师范大学是国内为数不多长期坚持数据库内核技术研究的高校，在学术界和工业界均建立了较好的声誉。本次讲座将分享华东师范大学数据库团队近期的一些科研思路和研究成果。

跟其他常见的编程语言不同，Java将编译过程分成了两个部分，这就对性能带来了一定的影响。而即时（Just In Time, JIT）编译器能够提高Java程序的运行速度。本文会先解析一下即时编译器的原理，然后再分享一些在美团实践的经验，希望能对大家有所帮助或者启发。

目标导向的视觉对话是“视觉-语言”交叉领域中一个较新的任务，要求机器能通过多轮对话完成视觉相关的特定目标。该任务兼具研究意义与应用价值。日前，北京邮电大学王小捷教授团队与美团AI平台NLP中心团队合作在目标导向的视觉对话任务上的研究论文被国际多媒体领域顶级会议ACMMM 2020录用。

好的架构要不断演变，进而去适应业务的发展。美团在移动端上的架构，也经历了组件化、平台化、RN混合化，到现在开始向容器化变迁。容器化架构充分地利用了现在的跨端技术，将动态化的能力最大化地赋予了业务。作为美团最为重要的业务之一，美团外卖移动端的架构演进是怎样的呢？本文将为你揭开背后的思考、技术细节以及实践。

为了帮助业务方更好的接入和落地Flutter技术，MTFlutter团队对Flutter的包大小问题进行了调研和实践，设计并实现了一套基于动态下发的包大小优化方案，瘦身效果也非常可观。

在美团有一句老话，叫做「苦练基本功」。美团创始人王兴解读的基本功是业务和管理的基本动作。只要能把基本功扎实练好，就能产生巨大价值。然而滴水石穿非一日之功，练好基本功是一个长期的事情。那么对于技术团队来说，专业基本功是什么？又该如何练习呢？一起听听美团技术大咖如何理解技术基本功的吧~ ~

ACM SIGKDD （国际数据挖掘与知识发现大会，简称 KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。美团参加了KDD Cup比赛中Debiasing、AutoGraph、Multimodalities Recall等三道赛题，最终在Debiasing赛道中获得冠军（1/1895），在AutoGraph赛道中也获得了冠军（1/149），并在Multimodalities Recall赛道中获得了季军（3/1433）。

Kubernetes是让容器应用进入大规模工业生产环境的开源系统，也是集群调度领域的事实标准，目前已被业界广泛接受并得到了大规模的应用。Kubernetes在美团也进行了大规模的部署，已经成为美团云基础设施的管理引擎。

ZGC（The Z Garbage Collector）是JDK11中推出的一款低延迟垃圾回收器。ZGC适用于大内存低延迟服务的内存管理和回收，本文主要介绍ZGC在低延时场景中的应用和卓越表现。