手指在滑动整个屏幕时，会影响浏览器的行为，比如滚动和缩放。所以在调用touch事件时，要注意禁止缩放和滚动

Kubernetes（简称k8s）作为云原生技术的核心之一，通过其强大的容器编排能力，极大地简化了分布式应用的部署、扩展和管理。在Kubernetes中，容器的运行和管理离不开底层的容器运行时（Container Runtime），如Docker、containerd、CRI-O等。而crictl作为一个命令行工具，专门用于与这些容器运行时接口（CRI）兼容的容器运行时进行交互，为......

本文主要介绍了自如 MySQL 数据迁移至 Hive 的架构升级演进，原有架构涉及到的组件众多，链路复杂，遇到很多挑战，在使用 StreamPark + Paimon 这套组合方案后有效地解决了数据集成中遇到的困境和挑战，分享了 StreamPark + Paimon 在实际应用中具体的实践方案，以及这套新秀组合方案带来的优势和收益。

HTTPS (HyperText Transfer Protocol Secure) 是一种通过 SSL/TLS 加密保护数据传输安全的 HTTP 协议。HTTPS 的加密机制是保证数据在传输过程中不会被窃取、篡改或冒充的关键。

进阶问题、基础问题、高级问题、更多问题、更高级的问题、实战问题、深入问题、实践问题、终极问题

随着互联网的普及和发展，数据传输的安全性变得越来越重要。在这个背景下，HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure）作为一种安全的HTTP协议，逐渐取代了传统的HTTP协议。很多人认为HTTPS的主要优势在于其比HTTP更安全，但HTTPS的强大远不止于此。

湖仓一体（Data Lakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个版本中，Apache Doris 持续加深与数据湖的融合，已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。

湖仓一体（Data Lakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个版本中，Apache Doris 持续加深与数据湖的融合，已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。

数据集成 (Data Integration) 是指将不同来源的数据整合到一个统一的数据库或数据仓库中，以便进行数据分析和处理。数据集成可以帮助我们从不同的数据源中提取有用的信息，并将其整合到一个统一的视图中，从而更好地理解和分析数据。

AI辅助生成。 •AI辅助解析。 •正则语法参考查阅。 •正则链式编写 •正则匹配结果高亮显示 •历史单正则表达式保存与一键复用 •正则链的保存与分享

腾讯云EMR大数据集群Master节点内存占用过高排查优化。通过命令查看内存占用比较高的进程，查找yarn HistoryServer的调优方案，查找yarn ApplicationHistoryServer相关配置

让我们回顾一下为何 Kubernetes (K8s) 能够裨益四方。

都说互联网大厂员工卷。但现在，他们有了最强劲的对手——那就是新能源汽车员工。作为目前最炙手可热的行业，身处在内的每个人，都是“内卷之王”！ 以前，车企（特别是德系）要40-50个月才能出一款新车。但现在，中国新能源平均20个月就能搞定新品这其中要完成各种硬件测试+软件适配 速度只能说可！怕！

在大数据处理领域，Apache Flink 以其独特的流批一体架构，为开发者提供了强大的实时数据处理能力。然而，在选择 Flink 作业的执行模式时，开发者们普遍的经验是：流模式适用于对实时性要求较高的场景，如实时日志监控、在线欺诈检测等。这些场景要求系统能够持续处理不断产生的数据流，并在尽可能短的延迟时间内生成结果。而批模式则更适用于对大量历史数据进行统一处理，......

大部分数据开发工程师基于Apache SeaTunnel的二次开发，可能做的就是任务提交，任务的一些监控，还有在任务没有跑起来之前，我们可能需要预先知道跑起来之后的可能一些结果。

Calcite SqlNode toSqlString方法源码解析

Apache Calcite解析 DDL 语句

Calcite SqlParser config介绍

Calcite SQL 方言转换

下面是Flink读取Kafka数据的代码，其中就有五种读取offset的方式，并配置相应的介绍。