最近我在 YouTube 上看到一个很火的视频：如何用 AI 比任何人快 10 倍地学习任何东西？

视频创作者丹·科伊（Dan Koe）出生于 1993 年，个人资产超过 5000 万美金，仅 2023 年就收入 420 万，利润率高达 98%！

这么高的利润率从哪来呢？

关键在于，他打造了一家真正的「一人公司」，没有员工，不用团队，几乎所有工作他一个人就能完成。

在视频的开头，丹·科伊毫不留情地指出一个残酷现实：当下，绝大多数人其实并不懂怎么学习。

如今网络上学习资源多如牛毛，视频教程、书籍教材、播客铺天盖地。

可是，很多人学得越多，负担越重。过了半年，回头一看，学了不少东西，却没什么实际成果。

他直言：问题根源不是学得不够多，而是学习效率太低。

我用 BibiGPT 提取了视频的内容（ https://bibigpt.co/r/nyyfBl ），结合 AI 学习圈主理人快刀青衣分享的内容，总结了 6 个颇有启发性的学习心法，并用 Napkin AI 生成了一些示意图。

1. 先画靶心再射箭

学习最大的误区，就是把「学知识」当成目标。

学习本身不是目的，它只是达成目标的途径。

当今世界变化飞快，尤其是人工智能领域，每天都在快速发展，几乎每时每刻都有新事物出现。在这样的环境下，学习能力是最核心的「元技能」。

元技能，就是所有技能的底层逻辑。掌握了自我驱动的元技能，才能在不断变化的世界里站稳脚跟。

很多人一开始就陷入「我要学习某某事物」的误区，比如「我要学习 AI」。这样的目标太宽泛、模糊，很容易陷入低效学习的恶性循环。

正确的做法是：预先设定一个具体目标，为学习指明方向。

不少人学不进去，是因为学习内容和自己的生活、工作没直接关系，缺乏学习动力，只能靠意志力硬撑。

真正的高手，不是最聪明的人，而是对特定领域有强烈兴趣的人，他们学东西快、记得牢、进步大。

所以，下次学习前，你不妨问问自己：「今天学这个具体要解决什么问题？」

2. 找个 AI 战略顾问

但有些人连自己的目标都不知道是什么，这咋办呢？

丹·科伊提出了一个有趣的办法：用 AI 梳理目标。

他建议从记录日常生活开始，每天详细记录自己的活动，从起床后的早餐，到工作事务处理，午休后看的文章，一直到下班后的活动，全都记下来。

坚持记录一周，你就能有一份真实的「时间账单」。

然后每周复盘一次：想想哪些事处理得好？哪些方面还得改进？这周有没有值得感恩的人或事？下周有什么计划？

把这些信息汇总起来，就是你真实生活的写照，也是你「努力方向」的线索。

然后，把这些记录发给 AI，让它给出改进的建议。注意：你不能简单地问 AI 「我该怎么进步」，而要让 AI 以「战略顾问」的角色进行分析，然后给出专业的建议。

丹·科伊分享了一段很实用的提示词，我按照 RTF 模型修改如下：

# 角色
你是我的个人战略顾问，精通心理学与执行策略，有很高的情商，还能直言不讳地给我提出行动建议。
# 任务
请你从我提供的时间记录中，找出阻碍我进步的关键差距，帮我突破自己的舒适区。
# 要求
1. 每次回答都以「你最需要听的真话」开头；
2. 给出具体可执行的步骤；
3. 最后给我布置一个直接的挑战或者作业。

我把自己的时间记录和上面的提示词一起发给 AI，让 AI 从我的日常行为中精准发现问题，比如是不是把时间花在低效事务上、目标是不是太模糊，或者是不是总拖延关键事务。

AI 不仅会指出存在的问题，还会提供相应的改进方案，甚至布置任务，帮我优化行动策略。

不过，用这个方法的前提是时间记录要详细，而且要绝对诚实。

要是刷了 3 小时短视频，就别美化成「深入研究短视频行业趋势」；要是下班后啥也没干，就别记成「进行深度思考」。

AI 很强大且对成长很有帮助，但前提是我们要勇敢面对真实的自己。

当然，AI 也不是万能的，很难一下子给出完美答案。你得持续和它互动，优化输入内容，让反馈更符合自己的需求。

经过一段时间的调整和打磨，你就能得到一套真正适合自己的执行计划。

3. 用项目倒逼学习

丹·科伊认为，高效学习不是先看很多教程，而是直接投入真实项目，遇到问题再查资料。

只有根据项目实际需求学习，把所学知识用起来，才能真正掌握和吸收。

很多人习惯先搜一大堆教程，让大脑塞满信息，可到实际动手时，却不知道该怎么做，又得重新翻资料、补教程。

这样既浪费时间，又容易陷入信息焦虑。所以，与其被动接受大量知识，不如先建一个清晰的目标框架，带着问题去学习。

当然，这不是说完全不用教程，而是先开始项目，遇到难题再针对性学习。

而且，别被「项目」这个词吓到，项目可大可小，可以是任何具体目标，像制定健身计划、改善亲密关系、修改一张照片，甚至写一篇文章。

项目的意义是给学习设定一个目标，让每次查资料、看教程都有明确的方向。

比如，只说「我要学习 AI 绘画」，要学的软件、历史、指令词等信息太多，根本不知道从哪开始。

但目标是「为孩子制作一张活动海报」，那只要学会选合适的软件、找合适的模板，掌握一些基础指令就行，学习任务就具体又可行。

没有目标的学习会让大脑很快混乱。有了明确目标后，每次阅读、看教程，甚至和别人交流时，都会围绕这个目标思考，学习效率自然大大提高。

4. 从微小动作入手

很多人学习或工作时，最大的难题不是执行，而是怎么迈出第一步。

根据齐格尼克效应，人们更容易记住「未完成」的事情。

也就是说，当你开始做一件事但没完成时，大脑会一直提醒你接着做。

可要是连开始都没做到，怎么产生「未完成」的感觉呢？

所以，不妨养成一些「微习惯」，在正式学习或工作前，先做一些简单的启动动作，比如简单整理桌面、随便点点软件界面等。

这些动作不用花太多脑力和体力，也不容易让人产生抵触情绪。一旦开始，大脑就会自然想继续下去。

就像很多人不想跑步时，会先告诉自己：「先去散步五分钟，要是实在不想跑就回家」。

结果往往是，散步几分钟后就开始跑了。这个方法的关键是降低心理启动门槛，用一个小举动让自己快速进入状态。

当然，前提是你得清楚自己要完成的任务，也就是「目标框架」要明确。

对于学习，要是连「小动作」都不知道从哪做起，不妨让 AI 帮忙拆解学习计划。

比如，你可以跟 AI 说：「我希望在 30 天内掌握用 Python 进行数据分析的方法，请帮我制定一份详细的学习计划，按天划分，每天定一个小目标。」

这样，每天学习都有明确的起点，也就不容易拖延或陷入信息过载。

5. 整合学习与实践

丹·科伊给出了一套简单高效的学习时间规划方案，特别适合工作忙、但又想推进个人项目的人。

他建议，每天先花 30 到 90 分钟推进项目，不管进展怎么样，先行动起来，别一开始就陷在理论学习里。

只有亲身实践，学习效率才能大幅提高。

然后，用 30 到 60 分钟查资料、看书或看视频，但重点是带着问题学，不是盲目浏览信息。

最后，每天留 30 分钟散步或做轻松的活动，这时候可以听播客或有声书，给大脑留思考空间。

一旦有灵感，就马上记下来，别错过好点子。

这种时间安排的核心是，先实践，再学习，最后用轻松的方式巩固知识、反思总结。

虽然每天进步看起来很小，但坚持下去，肯定会有很大的积累，不会陷入「学了很多，却不知道怎么用」的困境。

6. 用写作锻炼大脑

丹·科伊建议：把所学内容写成文章，公开分享出来。

这样不仅能巩固知识，还能让自己思考更深入。

写作是所有内容创作的基础。

无论是视频，还是社交媒体文章，核心逻辑都来自文案。

更重要的是，当你用文字解释一个概念时，往往能发现自己理解的漏洞，然后去查资料、补充知识，最后真正掌握。

这里涉及两种经典学习方法——费曼技巧和学徒效应。

费曼技巧，也叫费曼学习法，核心是选一个概念，试着用最简单的语言给没基础的人讲。要是讲不清楚，就说明自己没学透。

学徒效应是说，当你教别人时，自己学习速度往往比学生还快。

因为你要教会别人，得重新组织所学内容，用自己的方式表达出来，这个过程本身就是深度学习。

所以，要是想真正学精一门知识，不妨先写成文章，或者试着教别人。

分享，是最强的学习助推器。

我特别认同这个观点，我在写文章的时候，不仅分享了知识，还倒逼自己不断学习。

为了讲清楚一个知识点，我会与 AI 进行深度沟通，去查询各种资料，还看了不少以前很少看的书籍和学术论文等。

此外，丹·科伊还分享了具体写作的方法，比如：每周写一份总结，整理所学知识，用自己的话讲给别人听，记录遇到的问题和思考过程。

写作不仅是知识输出，也是整理思维、加深理解的过程。

总之，在这个飞速变化的世界里，学习是最核心的「元能力」。

别等所谓的最佳时机，先行动起来再说，然后在学习中不断调整，这才是学习比别人快 10 倍的关键所在。

文章内容来自公众号：林骥