2025开年，DeepSeek横空出世，开启中国AI大模型新时代，仅用7天用户破亿，估值超千亿美元，甚至引发硅谷巨头Meta的恐慌和英伟达股价的暴跌。它的崛起不仅仅是一次技术迭代，而是对我们生存范式的一次革新和重塑。

后DeepSeek时代，我们的工作和生活会慢慢出现各种肉眼可见的颠覆式变化，接下来大家比拼的不是智商、不是情商，而是一种思维方式。

01 反“马太效应”：资源越多，死的越快

DeepSeek火遍全球后，引发很多巨头的恐慌，Meta员工曾在匿名论坛透露，其生成式AI部门，因DeepSeek-V3在代码生成、自然语言推理等多项基准测试中，大幅超越Llama4而陷入混乱。扎克伯格更是一边称赞DeepSeek，表示“Meta仍在消化DeepSeek的一些成果”，一边疯狂加码，宣布投入650亿美元扩建数据中心、部署130万枚GPU豪堆算力，以快速追赶DeepSeek……

当人们看到巨头此时的慌乱和焦虑时，很容易产生一个疑问：为何坐拥海量资源的科技巨头，会被一家中国初创公司逼到墙角？在巨头身上屡试不爽让“弱者更弱，强者更强”的马太效应为什么突然失灵了？其实问题的答案藏在“资源诅咒”中，正是这个诅咒，完美“对冲”了马太效应。

“资源诅咒” 是经济学中的一个概念，最初由理查德・奥蒂在 1993 年提出，用来描述一些资源丰富的国家，虽拥有大量自然资源，经济发展却不尽人意，甚至出现工业化落后、产业结构单一等问题。其核心思想就是，资源越多反而越会产生路径依赖，越容易抑制创新。

在AI领域也是如此，巨头们一直认为资源和算力是他们牢不可破的“护城河”，可以通过任性的烧钱和狂堆GPU就足以让对手看不到车尾灯，这种惯性思维使得他们难以跳出舒适区，去尝试新的、具有颠覆性的技术路线，久而久之就会对新兴技术的敏感度降低，创新动力严重不足。

再看DeepSeek，他们在资源上远不及那些科技巨头“富足”，反而让他们不被既有现实束缚，知道自己家里“没条件”，不可能像大厂那样采取堆砌芯片的“人海”战术，必须要“精打细算过日子”，不断地优化技术、死磕创新才是他们唯一的出路。最终功夫不负有心人，DeepSeek大模型不仅性能超越巨头同行，训练成本更是只有他们1/10 ，成功实现弯道超车。

资源并不是绝对的“保命符”，而是一把双刃剑，一味“沉溺”于资源，失去创新和进取的精神，反而会被这种“资源越多，死得越快”的“反马太效应”所吞噬。

02 一成不变的路，都是下坡路

英特尔创始人安迪.格鲁夫曾提出过“十倍速变化理论”，即外界变化永远要比我们预料到的，快10倍。在如今的AI大爆发时代，变化将更加快速也更加突如其来，如果还保持以前的思想，一成不变的走老路，除了被淘汰，几乎不会有其他可能，这是被无数事实证明了的。

在互联网时代，就有无数传统品牌在新浪潮的冲击下折戟沉沙。比如，曾经的零售业巨头家乐福，在全球拥有众多门店，曾凭借创新的“一站式大卖场”模式、大规模的连锁经营和丰富的商品种类，在传统零售时代取得了巨大成功，辉煌一时。然而，随着互联网电商的兴起，家乐福未能及时跟上时代的步伐，依然顽固地依赖传统的线下销售模式，数字化转型缓慢，没有积极拓展线上业务，为用户提供更好的消费体验，最终在中国惨败。

遭遇类似的命运的，还有移动互联网时代的黑莓手机。当年的黑莓手机可是名震天下，连美国总统都以用黑莓手机为荣，颠覆时期占据美国近50%的市场份额。然而，当苹果推出全触控屏幕的iPhone并引领移动互联网浪潮时，黑莓创始人迈克·拉扎里迪斯，仍固执地认为“手机的核心，是发邮件工具”拒绝改变手机的交互方式。不识时务的黑莓，仅用了几年时间，就丢掉了市场“半壁江山”的份额，直至退出手机市场。

不管是家乐福超市，还是黑莓手机，与其说他们败给了互联网（移动互联网）、败给了新技术，败给了时代，不如说他们败给了一成不变的自己。如同管理学中的“熵增定律”所揭示的，一个孤立系统总是会朝着无序的方向发展，最终走向混乱和灭亡。企业如果不积极引入新的能量（即不断创新和变革），就会陷入熵增的困境，逐渐失去竞争力。个人也是如此，如果总抱着固有的经验和认知不放，不适应时代，不做出改变，也只会在“下坡路”上，越滑越远。

03 只有创新，才能活下来

美国学者比尔·萨波里托说过：“或者创新，或者消亡。尤其是在技术推动型产业，再也没有比成功消失得更快的了”。在人工智能领域，创新无疑更是一个企业生存和发展的核心动力。只有不断创新，才能突破技术瓶颈，满足市场不断变化的需求，从而在激烈的竞争中立于不败之地。DeepSeek 的成功，正是创新驱动发展的生动体现。

在美国芯片禁售政策的大背景下，DeepSeek的发展之路，面临着巨大挑战。但DeepSeek 没有被外部的限制所阻碍，而是积极探索创新之路，努力向内求，倒逼自己，寻找一切有可能实现低成本训练大模型的方法和途径。

在技术上，DeepSeek团队通过自主研发的混合精度训练，和创新的算法优化、混合专家（MoE）架构以及知识蒸馏技术，不断精进大模型的能力。在管理上，DeepSeek也敢于打破常规，大胆创新：DeepSeek对于团队中每个成员调动卡和人的行为，都是不设上限的。只要有想法，每个人随时可以调用训练集群的卡，而无需审批；只有对方愿意，也可以任意调动公司中的其他任何一个人，来协助你的工作。

就是凭借这些被逼出来的“勒紧腰带过日子”、“集中力量办大事”式的创新和灵活，最终让初创的DeepSeek不仅活了下来，还真正实现了低成本、在有限算力下的高效训练和推理。不仅性能卓越，而且大大降低了对高端芯片的依赖，粉碎了对手用高阶芯片“卡脖子”，以维持自身技术霸权的计划。

乔布斯曾说过“领袖和跟风者的最重要差别，就是创新。”接下来的AI时代，无论是人还是AI都要有足够的创新意识，这不再是“活不活得好”的问题，而是“活不活得了”的问题。

04 追一匹马，不如种一片草原

英国大哲学家培根曾说过：“人生如同道路，最近的捷径通常是最坏的路。”但现实中往往有很多人不听劝，不论是创业还是工作，都想找风口走捷径，试图不用费力就能被吹上天。近些年，在科技行业的发展历程中，就出现不少这样的现象：很多企业热衷于追逐风口，哪里有热点就往哪里去，比如“共享”模式火了，就扎堆做共享，从单车、汽车、到雨伞、充电宝，好像用了“共享”模式，就啥事都能做成。结果却事与愿违，等“共享”潮水褪去，大多数参与的企业都是一地鸡毛。

这样的景象也曾在AI领域上演。AI最火的时候，无数企业一股脑涌进这一“风口”赛道，高峰时期国内仅注册的大模型就高达200多家。一些时髦的企业更是言必称AI，即使只是简单的套个壳也敢说自己是AI公司。

再后来，一些逐渐壮大起来的AI公司，便开始了大家所熟悉的烧钱砸广告搞营销、“跑马圈地”的老套路。为了买流量抢客户，有些AI独角兽企业的获客成本，被拉高到了15元/个，致使AI投流重地B站的广告营收大幅增加，甚至实现了历史性盈利。

而 DeepSeek 却选择了一条截然不同的道路。它没有盲目地追逐市场热点，进行大规模的营销推广，也没有不顾现实的急于融资扩张。相反，它把全部精力都投入到技术研发中，不断深挖自身的技术护城河，提升产品的核心竞争力。通过开源架构下社区协作优化模型，凭借出色的自然语言处理能力、强大的多任务处理能力以及个性化的交互体验，最终形成“技术普惠-用户增长-数据反哺”的飞轮效应。上线短短 7 天内，用户就突破了 1 亿。尽管没有进行大规模的营销活动，也没有融过一轮资，但行业传闻DeepSeek目前估值已达千亿美金。

与其追一匹马，不如种一片草原。事实证明，做人做事，与其盲目地追逐风口，把宝押在外部的“机会”上，不如专注于提升自己的核心竞争力，打造别人难以超越的技术壁垒和护城河。你若盛开，蝴蝶自来。当你自身足够强大时，真正的机会，会不请自来。

DeepSeek的爆火不仅是一场科技变革，更是一次思维启蒙。它会让我们慢慢认识到，在AI重构的世界里，智商与情商的差距将被思维认知的差距所取代。而思维决定行为，行为决定习惯，习惯决定命运，不知不觉间，我们命运的齿轮已经开启新的转动，希望大家都能好好把握机会，共勉。

作者| Mr.K

编辑| Emma

本文来自公众号：技术领导力